在 AI 技术唾手可得的时代，挖掘新需求成为制胜关键——某知名 AI 聊天框架需求探索

a.内容描述

• 核心功能定位：该项目是一个开源 AI 聊天机器人框架，集成了多种主流大语言模型，提供强大的工具调用能力和可视化工作流设计，支持团队协作和个性化定制。

• 关键应用场景：适用于个人 AI 助手、团队协作工具、自动化工作流构建、代码执行与数据可视化、浏览器自动化操作等场景，可部署在各类云平台或本地环境。

b.功能特性

• 多 AI 提供商支持：集成 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Ollama 等主流大语言模型

• MCP 协议工具：支持模型上下文协议，可连接各种外部工具和服务

• 可视化工作流：通过拖拽方式构建复杂的工作流程，支持 LLM 节点和工具节点连接

• 实时语音助手：集成语音聊天功能，支持 MCP 工具调用

• 代码执行能力：提供 JavaScript 和 Python 代码执行环境

• 数据可视化：内置图表生成和交互式表格功能

• 图像生成与编辑：支持 AI 图像创建和修改

• 团队协作：支持代理、工作流和 MCP 配置的共享

• 快速工具调用：通过 @提及方式快速调用功能

d.使用说明

项目支持多种部署方式，包括 Docker Compose 快速部署和本地开发模式。用户只需配置所需的 AI 提供商 API 密钥，即可快速启动应用。提供详细的环境变量配置说明，支持 PostgreSQL 数据库和多种文件存储驱动。项目还包含完整的身份认证系统，支持 OAuth 登录和用户管理功能。

e.潜在新需求

（1）需求 1：用户希望增加任务调度功能，支持定时发送消息和邮件通知集成

（2）需求 2：用户希望实现渐进式 Web 应用支持，提升移动端用户体验

（3）需求 3：用户希望添加 LiteLLM 提供商支持，作为统一的 LLM 代理接口

（4）需求 4：用户希望支持在特定路径下运行应用，如 localhost:3000/path/to/app

（5）需求 5：用户希望为 MCP 工具调用设置可配置的超时时间，支持长时间运行的任务

（6）需求 6：用户希望增加 Cloudflare AI 提供商支持

（7）需求 7：用户希望支持 Azure SQL 数据库，扩大数据库选择范围

（8）需求 8：用户希望添加邮件发送工具，集成 Resend 服务

（9）需求 9：用户希望支持 MCP-UI 交互式界面渲染，实现类似 Shopify 的购物体验

（10）需求 10：用户希望为工作流添加标题和描述编辑功能更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公 AI 智能小助手）对网络安全、黑客技术感兴趣的朋友可以关注我的安全公众号（网络安全技术点滴分享）

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