AI Ping:大模型 API 开发神器!统一接口 + 智能路由,借助 GLM-4.6 高质量生成专业作品集网站

大模型 API 开发的「效率加速器」
无需在繁杂的模型市场中反复选型、不用为多 API 集成编写冗余代码——AI Ping 用「统一接口+智能路由」双核心,直接拉满大模型开发效率!
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核心优势一:一次集成,全量模型可用
告别 deepseek、即梦、doubao、Qwen 等模型的逐一对接,一个稳定统一的接口,就能打通所有主流大模型,省去 90%的技术适配成本,让你快速落地业务。
核心优势二:智能路由,自动选最优解
不用手动指定模型!系统像专属调度员,实时根据三大维度动态匹配:
任务适配:创意写作、复杂推理、简单问答自动匹配「最擅长的模型」;
成本最优:效果不打折的前提下,优先选用低价模型,综合成本直降 30%+;
稳定优先:实时监控 API 响应速度与可用性,自动避开拥堵、故障线路,成功率拉满。
核心优势三:解放开发者,聚焦核心业务
无需编写调度逻辑、不用维护多模型监控——AI Ping 包揽所有「模型运维」工作,让你从繁琐的技术细节中抽离,全身心聚焦业务创新,开发效率直接翻倍!
案例操作
如何安装 claudecode
在 Windows 安装 claudecode
从 AI Ping 获取 API
前往AI Ping平台获取 API
然后使用 python 脚本进行一键调用 AI Ping 平台的模型
这里我问了他三个问题
你叫什么?来自哪里?你认为你最强的能力是什么?
这里的回答很容易就能看出来,我用的是 GLM-4.6 模型
配置 code 的 env
直接溜到 C 盘的 Users 大本营,找到 Administrator 大佬的专属小屋(别担心,不是真的敲门,是点开文件夹哦~),然后悄悄潜入那个藏在角落的.claude 小秘密基地(它害羞得藏了点点,记得开“显示隐藏文件”啦!)~最后,在那儿轻轻放个 JSON 文件
个人作品集轮子
我们在上面安装的窗口下输入 claude 即可进入 Claude code 界面
这次的想法是直接创造一个个人作品集网站,然后就是投喂提示词
这里给我们设计出了项目架构设计,我们继续往下看
等就行了,会出来的,完成之后回到相同的文件目录下直接打开即可查看相关代码。这是输出 css 和 js 代码
然后就是前端页面
接着就是录入信息
个人作品集产出
我们可以看到里面缺失了很多图片等不美观的地方,于是我又进行了优化,这样就好看多了
总结
AI Ping 作为大模型 API 聚合调度平台,凭借「统一接口 + 智能路由」的核心能力,为开发者提供了高效、低成本的大模型使用方案:
一方面,统一接口省去了多模型(deepseek、即梦、GLM-4.6 等)逐一适配的冗余工作,智能路由则能根据任务类型、成本、可用性自动匹配最优模型,实现成本降低、响应提速、成功率拉满;
另一方面,通过实操案例可清晰看到,开发者只需简单配置 AI Ping 的 API 密钥到 Claude Code 的环境文件中,就能快速调用平台模型,甚至仅靠提示词就能生成专业的个人作品集网站(含响应式设计、交互动画、SEO 优化等核心模块),后续仅需简单优化即可落地使用。
整体而言,AI Ping 彻底解放了开发者在模型选型、运维、集成上的精力,让开发者无需关注复杂的技术细节,只需聚焦业务本身,就能低成本、高效率地完成大模型相关开发任务。
用 AI Ping,你能以更低成本、更快响应、更高成功率,轻松玩转所有大模型 API,把技术精力真正用在刀刃上!







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