2021 开启数据结构与算法的学习之旅

神奇而又魔幻的 2020 终于过去了，2021 年的第一个月都快接近尾声了，新年了，相信很多人都会给自己立下许多 Flags。2020 年对我来说有所得也有所失，我感谢自己这一年来始终都保持对学习的热情，但自己始终处于浅学习的状态，不能进入高质量的深入学习和研究的心流状态，尤其是在底层技术上我总是不能坚持下去。上周六我在公司述职会上，我给自己设定的学习 Flag 是“专研底层技术”从数据结构算法、系统架构设计两个方面进行专研学习（如图 1-1）。

图：1-1

关于如何学习，我从骨灰级程序员“左耳朵耗子”老师那学到了一个“捷径”，他说，其实学习有很多种方法，读书、听讲是学习，讨论、实践也是学习，但学习和学习之间还是有一定的差别。美国缅因州的国家训练实验室曾经发布过一张学习金字塔图（如图 1-2），从图里我们可以看到，学习方法分为两大类，一类是被动学习，也是浅度学习，包括听讲、阅读、视听、演示；另一类是主动学习，与人讨论，自己动手实践，教授给别人都属于主动学习。主动学习我们称之为深度学习，如果你不能深度学习，你就不能真正学到东西。

图：1-2

结合以上实验理论得出最高效的学习方法即是教，所以我今年学习之旅将按照如下方式执行（如图 1-3）。

1-3

我为什么要学习数据结构与算法？

首先，当然这块确实是我的短板，没有认真系统性的学习这部分的知识，所以面对新技术，新框架的时候，学习起来就会比较吃力，正因如此，我决定从现在开始下定决心一定要把这块硬骨头啃下来。

其次，对于大部分业务开发来说，我们平时可能更多的是利用已经封装好的现成的接口、类库来堆砌、翻译业务逻辑，很少需要自己实现数据结构和算法。但是，不需要自己实现，并不代表什么都不需要了解。如果不知道这些类库背后的原理，不懂得时间、空间复杂度分析，你如何能用好、用对它们？存储某个业务数据的时候，你如何知道应该用 ArrayList，还是 Linked List 呢？调用了某个函数之后，你又该如何评估代码的性能和资源的消耗呢？作为业务开发，我们会用到各种框架、中间件和底层系统，比如 Spring、RPC 框架、消息中间件、Redis 等等。在这些基础框架中，一般都揉和了很多基础数据结构和算法的设计思想。

最后，说说掌握数据结构和算法的好处，如果我们掌握这部分的知识，不管对于阅读框架源码，还是理解其背后的设计思想，都是非常有用的。基础知识就像是一座大楼的地基，它决定了我们的技术高度。而要想快速做出点事情，前提条件一定是基础能力过硬，“内功”要到位。

我将如何开展数据结构和算法的学习？

其实，去年我就在“极客时间”发现一个很好的学习专栏，就是王争老师的《数据结构与算法之美》，目前这个专栏已经有超过 10 万的用户订阅，应该算是“极客时间”的“招牌专栏”课程之一了。但是由于惰性使然，自己没能坚持学习。今年我采用这样一种将自己的这个学习目标公之于众的方式，并每周都要通过 InfoQ 分享自己的学习心得，而且我将在年中、年终等重要节点，分享我自己的学习成效与心得，从而来迫使自己一定要坚持下去。那么我将如何来开展学习呢？去年年底“得到”的 CEO 脱不花，发布了一个新产品《怎样成为高效学习的人》，其中一篇关于“怎样学得更快更好”的文章里，有一个非常好的“测试前置”方法，就是在我们开始学习之前，可以问自己这样 4 个问题。

1.这门课/这本书的标题 xx，我认为它应该主要是谈什么问题的？

2.关于这个问题，在学习之前，我知道些什么？

3. 关于这个主题，在学习之前，我的观点是什么？

4.接下来我要开始学习，我最想知道的、最想通过老师解决的问题是什么？

脱老师说，这个测试的目的，其实是自己给自己设计“学习任务”，帮你进入任务式学习的状态。这时候，你注意力的雷达就会全部打开，学习效果当然就会更好。

因此，在我学习这个专栏的时候，我也会从这 4 个问题入手，把自己带入到任务式学习的状态。除此之外，我会寻找并利用优质的学习资源，从知识的源头去学，并请教身边的行业高手。

欢迎和我一起来学习

学习数据结构和算法等底层理论知识是枯燥无味的，但我们并不是为了死记硬背几个知识点。我们的目的是建立时间复杂度、空间复杂度意识，写出高质量的代码，能够设计基础架构，提升编程技能，绚练逻辑思维，积攒人生经验。掌握了数据结构与算法，就像站在巨人的肩膀上，拿着生存利器行走世界，学好数据结构与算法，看待问题的深度，解决问题的角度将为完全不一样，我希望我的学习之旅不要太孤单，我邀请您的加入，我们一起做个伴，请和我一起来学习数据结构和算法吧。