什么是低代码 (Low-Code)?2025 低代码核心架构技术解析与应用展望
一、背景
截止 2025 年 6 月，全球大部分企业主要面临两大难题：
业务需求猛增：各行各业对软件应用的需求像滚雪球一样越滚越大。
IT 部门压力山大：IT 团队忙不过来，同时招到合适的 IT 人才也越来越难。
而低代码开发正好能解决这两大痛点。大量研究表明，低代码开发比传统写代码的方式快 60%。
低代码平台能让企业内部快速去推动数字化/信息化项目，它能把专业程序员从基础工作中解放出来，让他们专注于更复杂的技术难题。总体而言，全球低代码开发技术市场预计到 2026 年将达到 580 亿美元。如果你看过 Gartner 的研究报告，就会发现这比去年增长了 20%。
简单来说，低代码和无代码平台属于 PaaS（平台即服务）。它们让开发软件不用再一行行手写大量代码。普通员工（非专业程序员）也能通过拖拽现成的组件和使用图形界面，像搭积木一样构建应用。这意味着公司里所有岗位人员都能积极参与设计、开发和部署内部应用程序或以客户为中心的应用解决方案。
联想到近几年爆火的 AI（特别是 2023 年大模型 LLM 和 2025 年 deepseek 的兴起），有人曾大胆预测：随着大规模模型技术的兴起，我们正处于一个崭新的智能时代的黎明。未来 5 到 10 年，AI 可能会接手 99% 的开发、设计和文字工作。那么，AI 要接管的这些工作，和低代码有什么关系呢？
别急，我们一起看看其中的联系：
低代码开发，是一个阶段性的软件工程的升级里程碑，某种意义上，是各个大厂，”卷“万物的产物；话说回来，也是互联网寒冬下的必然产物，因为低代码的 PaaS 太具诱惑力了，其主打的降本提效，让企业闻之欲罢不能。让平台化这个词，也区分了高低等级，基于传统软件工程，以及无法支撑高山流水的低代码平台，甚至有的公司，直接祭出了零代码的概念，来高调炫技。
上面的图中，结合本人的实践思考，重新梳理了传统软件工程和低代码工程以及零代码平台的区别，某种意义上，也看到主流的社区，也在尝试使用 AIGC 的能力，打通和低代码工程的最后一公里，来进行智能化的业务应用的逻辑。
后文中，我们结合实际的例子，来描述下以上工程化实践的心得。先来渐进式的一起思考几个问题：
二、关键问题解析
1、Q：低代码到底是什么？
1.1 先了解“软件工程”是啥？
软件工程就是用系统化、规范化的方法，在预算和时间内，开发出易修改、高效、可靠、易维护、适应性强、可移植、可重用的软件。
1.2 那“低代码”又是什么？
“低代码”这个词最早在 2014 年由研究机构提出。它指的是开发者只需写很少的代码，主要依靠低代码平台提供的可视化工具（界面、逻辑、对象、流程编排器）来完成大部分开发工作。
这样做的好处是：
降低软件开发的不确定性和复杂性。
大幅提升开发效率。
降低开发成本和技术门槛。
让企业能快速尝试新想法，灵活调整。
简单说：低代码让非技术人员也能相对简单地创建应用，而不需要精通 Web、Java、Python 等编程。它是一种方法论，需要工具来支撑。
以下结合本人实践理解，给出其定义：
低代码的当前核心：通过规则或流程引擎，用少量配置或编排，就能组合出复杂的业务流程。
低代码的未来方向：与 AIGC 结合，直接用自然语言描述需求，就能生成复杂的功能。
零代码：更像是软件工程走向智能化过程中的一个过渡工具，主要通过图形界面(GUI)配置 UI 组件来实现功能定制。
（说明：本文中的“低代码”主要指仍需少量代码进行业务开发的方式；“零代码”指完全通过 UI 配置实现功能的方式。）
2、Q：低代码/零代码能用在哪些实际地方？
应用场景非常广泛：
BI 数据图表搭建：快速制作数据看板和统计图表，以及流程自动化（如 Flowable）。
CRM 应用搭建：像 Zoho 这样的客户关系管理系统。
机器学习应用搭建：如 LangChain（LLM 工程框架）和它的可视化工具 LangFlow。
企业应用搭建：例如 织信 Informat 这类企业级低代码开发平台。
店铺装修工具：提供 3D 建模和模板，让用户轻松 DIY 店铺页面。
物联网(IoT)平台：像开源的 ThingsBoard，用组件化方式实现零代码构建 IoT 应用。
Web 和 Mobile 应用开发：织信 Informat 这类平台也提供了企业级的低代码商业解决方案。
工作流工具：工作流系统市面上有很多成熟产品。这里就不举例了...
3、Q：为什么说低代码能和 AIGC 结合？
AIGC 领域有个概念叫“提示工程(Prompt Engineering)”。
简单理解就是如何有效地给 AI 下指令让它干活。提示工程主要关注：
任务描述：清晰告诉 AI 要做什么。
上下文信息：提供必要的背景信息（如环境数据、位置）。
输出格式：指定 AI 返回结果的格式（如 JSON, SQL, 代码等）。
在低代码方面，通常会定义一种“领域特定语言(DSL)”。DSL 是一种“专门针对某个特定领域”（比如智能对话、电商订单、IoT 设备管理）设计的简化编程语言。
结合点在于：我们可以把业务需求描述成任务(Task/Action)，用 DSL 定义这些任务的功能点。然后，像“织信 Informat、LangChain”这样的工具，可以协调大模型(LLM)来理解和执行这些 DSL 定义的任务，实现智能化应用的落地。
三、核心架构：如何实现低代码/零代码？
讲到这里，我们只是横向的看了下，低代码相关的应用广度，可能没有得到任何干货，接下来，我们聚焦在这样的架构模型中展开：站在用户或者业务开发者的视角，从上往下，依次是零代码平台和低代码工程。
而从技术实现角度看，需要从下往上构建：
底层：数据驱动的平台 -> 中层：低代码 DSL -> 上层：零代码 UI 组件
1、数据驱动的工程平台
近几年，微服务架构在互联网软件开发中已非常成熟，并融入“云原生”理念达到高峰。（云原生涉及内容较多，后续可专题探讨，简单理解其核心包含微服务等。）
微服务处理外部的各种请求（用户、设备、系统任务）。伴随微服务，领域驱动设计(DDD)流行起来。其中有个关键理念：“事件溯源(Event Sourcing, ES)”。
“ ES 的核心思想”：不直接保存业务对象的当前状态，而是保存这个对象上发生的“所有事件”。需要还原对象时，只要按顺序“重放”这些事件就能回到某个状态。这带来了新思路：业务功能单元（组件）不再只是处理请求和返回响应，而是“监听特定事件”，事件发生时执行匹配的动作。
这需要解决几个关键问题：
（1）“定义标准化事件”：在特定业务领域内，事件的定义必须清晰统一，才能有效管理。
（2）“分离通用框架与业务逻辑”：把业务逻辑极致地封装在“领域资源”里，通用功能（如事件分发、执行环境）由“容器”负责。
（3）“构建闭环数据平台”：
“离线平台”：负责采集素材、生成和治理领域资源（如函数、组件、规则、配置）。
“交付管道”：高效、稳定地将资源从离线平台部署到运行环境。
“运行容器”：初始化时加载资源；运行时接收事件触发执行；支持资源热更新；执行后的事件能被回收用于优化离线资源。
“总结”：数据驱动的平台核心是三个子系统和它们之间流转的实体：
“子系统”：离线平台、交付管道、运行容器。
“核心实体”：业务引擎（流程引擎、规则引擎等）、领域资源（函数、组件、规则、配置等）、触发事件（用户操作、设备信号、定时任务等）。
这个基础平台运转良好，才能支撑上层低代码/零代码的开发。
2、低代码的核心：领域特定语言(DSL)
DDD（设计方法）和 DSL（实现工具）目标一致：都是为了更好地解决特定领域的复杂问题。
在数据驱动平台下，低代码 DSL 是生产“领域资源”的重要工具。DSL 是对通用编程语言(GPL)的抽象和简化，目标是降低使用成本，提高特定领域的开发效率。
举例说明：假设我们选用一个类似 LiteFlow 的开源流程引擎作为核心引擎。围绕它构建的 DSL，就是一种专注于流程编排的领域语言。它的目标是让用户能用更灵活、更简单的方式，把各种组件和函数组合编排起来，形成新的业务流程（即一种领域资源），然后部署到运行容器中执行。
为什么说它是“低代码”DSL？
看看 LiteFlow DSL 的例子：
最终编排效果（非常简洁）：
后台组件实现：每个组件（如
风险校验）由开发人员用传统代码预先写好功能，并注册到平台。
LiteFlow DSL 关键语法示例：
掌握少量关键词就能编排复杂流程，后台组件由专业开发预制好。用户只需理解 DSL 语法进行组合，这就是真正的低代码工具。要实现零代码，就需要在 DSL 之上构建更直观的图形化工作台。
3、零代码的实现：可视化工作台
工作台是实现零代码业务构建的理想界面。参考 LiteFlow 作者的理念：想象一个工作台，不同角色的人（业务人员）可以在上面找到预制好的“原材料”（组件），根据自己的需求进行拖拽、配置和连接，最终组装成一个完整的功能“产品”，然后交付使用。
（注：LiteFlow 本身主要提供 DSL 能力，工作台需要用户自行或选用其他工具实现图形化界面，但其理念是通用的。）
这种工作台模式，就是零代码落地的核心：通过“直观的图形界面（GUI）”，让用户无需接触任何代码或 DSL 语法，通过配置和拖拽完成应用构建。
四、动手实践
理论讲了不少，现在动手实践一个基于低代码理念的订单流程系统：
1、技术选型与目标
技术栈：Spring Boot (Java 框架)
核心引擎：LiteFlow (流程编排引擎)
目标：构建一个简易的订单创建流程，包含：风险校验 -> 优惠计算 -> 库存锁定 -> 创建订单。
2、需要构建的模块（基于数据驱动理念）
（1）离线平台 (自建 Spring Boot 应用)：
功能 1：提供在线 LiteFlow DSL 编辑器（可编辑、保存流程规则）。
功能 2：领域资源管理（注册业务组件、管理流程 DSL 版本、打包资源）。
（2）交付管道：
使用云存储服务(如阿里云 OSS、腾讯云 COS)存放打包好的流程资源包。
提供 API 或界面，触发将资源包部署到运行环境（类似 CI/CD 流程）。
（3）运行容器 (订单微服务 - Spring Boot 应用)：
a、集成 LiteFlow 引擎；
b、提供两个容器接口：
/createOrder：接收下单请求，触发订单流程执行。
/updateFlow：接收新流程资源包，实现热更新（不停服更新流程规则）。
c、开发四个业务组件 (用 Java 实现)：
风险校验组件：调用风控系统接口。
优惠计算组件：调用促销系统接口计算优惠。
库存锁定组件：调用库存系统接口锁定库存。
创建订单组件：将订单数据写入数据库。
3、核心操作步骤
（1）配置流程：在离线平台的 DSL 编辑器中，编写流程规则：THEN(风险校验, 优惠计算, 库存锁定, 创建订单);，保存并打包。
（2）部署流程：通过交付管道，将打包好的流程资源发布到订单微服务（运行容器），触发热更新接口(/updateFlow)加载新流程。
（3）执行业务：用户下单，请求/createOrder 接口。LiteFlow 引擎根据当前加载的流程规则，依次执行四个组件，完成订单创建。
五、关键反思
1、技术架构至关重要！
本文的核心不仅在于演示 LiteFlow，更在于展示了一种架构思路。无论采用低代码还是传统开发，面对复杂多变的业务需求：
好的技术架构是关键！
好的技术架构是关键！
好的技术架构是关键！
它需要在架构的稳定性和业务需求的灵活性/复杂性之间找到平衡点。临时拼凑的方案（“想到哪做到哪”）往往埋下深坑。
2、工程化需要“可持续性”
软件工程强调持续集成(CI)和持续交付(CD)。在技术荒漠上很难建立稳定高效的系统。可持续性是工程化方案的核心原则。虽然有时为了紧急需求需要妥协（产生“技术债”），但必须找机会尽快偿还。
3、软件质量是生命线
保障质量的关键环节：
开发阶段：单元测试(单测) - 确保每个组件/函数按预期工作。
测试阶段：提测前冒烟测试 - 快速验证核心流程是否通顺。持续的回归测试 - 确保新修改不会破坏已有功能。
管理与协作：清晰划分系统和角色职责，建立规范的协作流程，让整个开发机器高效、有序运转。管理者的水平在此至关重要。
最后特别推荐：
开源低代码项目：LiteFlow
商业化低代码产品：织信Informat
这是本人目前探索到的两个最佳低代码产品，大家如果有空，不妨深入体验一番。绝对不会让你失望。
低代码，我来啦~ 2021-01-27 加入
分享姿势总是和别人不太一样。
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