StarRocks 数据分析加速：ETL 如何实现实时同步与高效查询

在当今数据驱动的商业环境中，数据的实时性和一致性已成为企业决策的关键支撑。StarRocks 作为新一代极速分析型数据库，凭借其卓越的实时数据同步能力和高性能查询引擎，为企业提供了坚实的数据底座。而 ETLCloud 作为领先的数据集成平台，通过可视化的 CDC 配置能力和开箱即用的连接器，让企业无需深陷数据库日志解析的技术细节，即可构建高可靠的实时数据管道，实现数据到 StarRocks 的无缝同步。本文将深入解析如何基于 StarRocks 与 ETLCloud 快速落地 CDC 方案，充分释放实时数据的战略价值。

准备工作

1.本地部署 ETLCLoud。

2.源库和目标端数据库。

3.源端数据库开启 CDC 功能，具体开启方法可以参考 ETLCloud 官网帮助文档。

配置数据源

首先要配置好数据源，在平台首页进入数据源管理模块。

首先创建源端数据库的数据源，这里要监听 mysql 数据库，所以创建 mysql 的数据源。使用 MySQL 数据源模板创建。

填写数据源相关配置：

同样的使用 StarRocks 模板创建目标 StarRocks 数据源。

创建 ETL 流程

创建好数据源后回到平台首页，进入离线数据集成创建一个 ETL 流程

选择一个数据集成应用：

点击数据集成流程页面并新建流程：

拉取并配置组件，这里的流程设计是将实时监听到`student`表数据去查询`student_grades`表对应的数据，通过双流 join 合并打宽数据再通过 starrocks 快速输出同步到 starrocks 数据库中。没有的组件和规则可以去官网进行购买安装。

Java 规则组件配置：

绑定字段值拼接规则，对获取到数据字段值进行拼接。

库表输入配置：

编写 SQL 语句，按照实时监听到的数据去查询 student_grades 学生成绩表

实时输入流配置：

字段配置

双流 join 组件配置：

关联条件配置选择学号字段进行关联

合并之后输出的字段

Starrocks 快速输出组件配置：

字段配置：

到这里我们的流程就已经设计完成。

配置实时监听器

创建好流程后，回到平台首页，进入实时数据集成模块，准备创建数据监听器。

新建监听器并配置一个名叫 MySQL-starrock 的监听器。

传输模式选择传输到 ETL 和指定刚才创建并设计的流程

采集模式这里选择增量采集，也有全量+增量的采集模式

配置完成后启动监听器并修改数据触发监听器监听数据

监听结果：

流程运行结果：

同步数据结果，数据成功打宽并入库：

总结

ETLCloud 实现实时同步数据到 StarRocks，核心是通过 “CDC 捕获 - 流处理转换 - 适配加载” 的全链路设计，打破传统离线处理延迟瓶颈，释放 StarRocks 实时分析能力，为电商、金融、物流等行业打造低延迟、高可靠的数据链路，让数据成为实时决策的核心支撑。