从 AI 前沿到科技自立：百度大脑的风向标意义

2021 年 12 月 27 日
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即将过去的 2021 年，被全球众多科学机构与数据调查报告认为是 AI 的全面推进之年。

这一年中，AI 在生物计算、通用智能等领域取得惊人进展；与自动驾驶、节能环保等领域结合引发了社会关注。各个国家与地区，普遍延续着此前制定的 AI 战略与国际行动坚实推进。如果说，2017-2020 年是全球 AI 产业的政策制定与方向探索期，那么 2021 年则是 AI 全面推进期的开始。新的动能与方向将得到持续，AI 发展竞赛将在 2022 年乃至更长时间中成为全球科技的主旋律。

这种情况下，中国 AI 也在迈入新的时代。《人工智能前沿研究与产业发展报告 2021》报告认为，中国 AI 产业规模正在持续扩大，预计到 2025 年末中国 AI 核心产业规模将达到 4000 亿人民币。如果说此前是中国 AI 的寻路期、探索期，那么今天 AI 产业的方向与共识已经达成，接下来的任务是全力以赴，真正让 AI 焕发价值——这个阶段，可以称为中国 AI 的破壁期。

在中国 AI 的破壁时代，大家首先希望了解的，是我们正行走于怎样的破壁之路，未来发展方向何在。想要在新的产业周期探索这些问题，百度是一个绝佳风向标。

12 月 27 日，百度首席技术官王海峰在 2021 百度 Create 大会上，公布了百度 AI 最新技术进展及落地成果。从中，我们可以看到百度大脑的技术进步，也能看到中国 AI 的突破与希望。

百度大脑自 2010 年起开始积累基础能力，在 2016 年百度大脑 1.0 完成了部分基础能力和核心技术对外开放。此后，百度大脑连续升级，形成了中国 AI 产业的核心技术开放平台，被誉为百度 AI 技术积累与产业实践的集大成。到今年百度世界大会上，百度大脑 7.0 对外发布。目前，对内，百度大脑是百度业务的 AI 技术支撑，全面支持百度搜索、信息流、地图、爱奇艺、小度、Apollo 等产品；对外，最新的数据显示，百度大脑全方位开放近 1400 项 AI 能力，国产深度学习平台飞桨汇聚 406 万开发者、服务 15.7 万家企事业单位，并通过百度智能云在制造、能源、金融、城市建设、乡村振兴等关乎国计民生的重要领域落地。

从这些意义上，我们可以看到百度大脑既是百度的 AI 产业核心与结晶，同时也是中国 AI 的风向标与远航雷达。过去五年的产业动态表明，AI 行业关注的重点与百度大脑升级趋势往往惊人的一致。

如今，中国 AI 产业正在关注三个核心问题：能否在核心技术上实现科技自立，甚至达成国际领先？能否达成 AI 能力的普惠开放，形成自主可控的产业开发生态？能否让 AI 真正赋能千行百业，实现对社会经济的提振价值？

这三个问题的答案，恰好都藏在百度大脑，藏在百度的 AI 之路中。

融合创新，破壁技术前沿

首先我们来探索第一个问题：在国际化的 AI 竞赛中，中国 AI 的核心技术能否领先？领先的技术能否在自立基础上落地？

我们知道，长久以来基础技术都由北美科技巨头提出并领先，然后中国企业效仿和追赶。这种局面是否能在 AI 这条关键赛道上得到改变？百度大脑告诉我们，这种可能性就在于“融合创新”。

王海峰认为：“在新的发展阶段，AI 技术呈现融合创新、降低门槛的特点。百度大脑持续开源开放 AI 创新成果，支撑各界共同探索可持续发展之路。”

融合创新和降低门槛，是百度大脑升级的两大核心方向。融合创新面向核心技术突破，展示了超越国际 AI 行业过往边界的前沿性，也即我们最希望在中国 AI 版图中看到的核心技术突破。基于百度在 NLP、知识图谱、语音、视觉等 AI 技术的国际领先水平，百度大脑核心技术早已进入“知识增强的多模态深度语义理解”阶段，并持续融合创新。通过知识与深度学习融合创新、跨模态多技术融合创新、技术与场景融合创新、软硬一体融合创新等方面的融合创新，不同技术之间的边界消弭，知识与感知的壁垒突破，不同模态之间的协同融合，让百度大脑的能力更加趋向真人，贴近了人类感官、大脑、知识同步作用的“智能”模式。

这一技术突破的直接显现，就在百度不久前发布的“文心”系列知识增强大模型上。

知识增强大模型，可以同时让大规模知识图谱和海量的数据进行联合训练，从而使得百度大脑获得更丰富的知识，更强大的语言理解、推理、文学创作等能力。而跨语言、跨模态的技术突破，使百度大脑不仅可以打破不同语言之间的障碍，还可以像人类一样，实现对复杂真实场景的跨模态深度语义理解，继而获得对真实世界的统一认知。

融合创新的另一个体现，在于硬件设计与软件算法融合。软件与应用长效创新，以及核心技术的自主可控，离不开底层算力与硬件平台基础。这个层面上，百度自主研制了 AI 芯片百度昆仑，使得 AI 模型计算效率更高、应用效果更好。高性能异构计算平台“百舸”以及绿色节能的数据中心，为 AI 技术研发及大规模应用提供高效、稳定的算力支持，助力实现可持续发展。

融合创新的价值，还在于推动现在与未来的融合。AI 是打破前沿科技壁垒的核心通道，基于 AI 技术眺望更遥远的未来，应该被安放在中国科技今天的日常表中。面向量子计算与生物计算的确定性未来方向，百度打造了国内首个一站式服务量子计算云平台，降低量子计算学习与应用的门槛；在生物计算领域，百度推出了业界首个 mRNA 疫苗序列设计算法，可以在十分钟内找出稳定的疫苗序列。百度的 AI 技术已经广泛应用于疫苗和药物研发。

有核心技术突破，有自主自立的底层硬件平台，有前沿方向的布局与探索。百度大脑的升级展示了这样一个事实：中国 AI 有能力走出自立自强之路，有办法引领全球技术变革。

降低门槛，破壁普惠开发

核心技术突破的战略意义下，AI 行业接下来关注的问题，在于能否让更多人、企业、团队以低成本、低门槛的方式获得 AI 能力，使用 AI 能力。中国 AI 一定是普惠的，大众的，这是 AI 技术在这片土地上最终获得成功的根基。

在降低门槛方面，百度大脑依托飞桨的核心技术能力，进一步降低了开发难度，提升了开发易用性。飞桨是我国最早开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台。如今，飞桨更加专注于面向产业的实际需求，与经济生活中的 AI 开发实践情况，不仅能够提供深度学习框架等核心能力，还带来了丰富的工具、模型库、开发套件、工具组件等，帮助开发者高速、高效地使用 AI 技术。

飞桨的出现与不断发展，使得各行各业都能以低学习成本、低技术门槛的方式应用 AI 技术，完成适配自身产业需求的 AI 开发。目前，飞桨已经聚合了 406 多万开发者，完成了 47.6 万个 AI 模型的开发，累计服务 15.7 万企事业单位。在工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等各行各业完成了落地。在 IDC 2021 年上半年深度学习框架平台市场份额调研中，百度位列中国深度学习平台市场综合份额第一。

坚持帮助开发者简单、高效地使用 AI 技术，飞桨的持续升级与发展，显示了这样一个趋势：普惠开发是中国 AI 的确定性未来。像使用水电一样方便简单地获取 AI，那一天并不遥远。

云智一体，破壁百业赋能

近两年，关于中国经济与产业链的讨论非常多。一个核心观点认为，中国经济的韧性与潜力在于行业众多、产业链完整。而在中国 AI 的破壁时代，行业的一个核心诉求就在于如何让各行业普遍得到 AI 技术的支持，以 AI 作为新的发展底座与工业化大生产工具。面向这一需求，百度大脑将近 1400 项开放能力，基于百度智能云“云智一体”的优势输送到各行各业。尤其在制造、能源、城市建设、乡村振兴等关乎国计民生的重要领域，让 AI 融入中国经济的智能化升级。

在制造业，百度智能云“开物”工业互联网平台，从点、线、面、体四个层次，帮助企业实现从业务环节、流程到企业经营的智能化，并打通产业链之间、企业之间、企业与政府之间的协同创新。目前，开物工业互联网平台已经在重庆两江新区落地，助力产业集群的智能化发展。

在智慧城市领域，百度将建设海淀城市大脑的经验拓展到区县、乡村，促进乡村振兴和共同富裕。在“中国蔬菜之乡”山东寿光，百度智能云打造的寿光大脑实现蔬菜生产的智能化，只需 2 个工作人员加一个 APP，就可以管理数十个蔬菜大棚。

基于云智一体，百度大脑的大量先进 AI 能力与开发平台可以直接赋能行业，形成经济发展助力，并形成可复用、可模块化推广的场景创新。在水务、电力、城市管理、制造等领域，百度智能云已经搭建了标准化、模块化的 AI 场景应用，激活了更广阔的行业空间。

持续拥抱行业，赋能行业的百度，通过“云智一体”确认了这样一个答案：中国的产业链优势与行业优势将在智能经济时代持续扩大，实体经济实现高质量发展。

全力以赴，中国 AI 看百度

从百度 AI 在核心技术、普惠开发与行业赋能的多重价值回望，会发现这些成绩与百度一以贯之的 AI 布局紧密结合。百度有着全力以赴做 AI 的过去和现在，这种全力以赴，也打开了中国 AI 产业的未来空间。

自诞生之日起，百度就与 AI 息息相关，并在 2010 年开始全面布局 AI 核心技术。十余年间，百度 AI 专利申请量超过 1.3 万件，连续四年在中国 AI 专利申请和授权方面排名第一，在深度学习、NLP、智能语音、自动驾驶和知识图谱等关键领域专利申请与授权量都位列榜首。

2020 年，百度研发投入达到 18.22%，位列民营企业 500 强第一，并且依旧在持续增强，2021 年 Q2 强度达到 20.04%。百度的技术能力也与中国科技产业、经济发展紧密结合。在祝融号等重大航天工程中，可以看到百度 AI 能力的身影；在疫苗研发与制药领域，可以看到百度 AI 承担的社会价值；面向重大技术攻关挂帅，百度公司联合清华、北航、电子四院、信通院等组建的深度学习技术及应用国家工程实验室，通过创新联合体加快实现 AI 核心技术突破。