离散制造建设方案
一、智能工厂建设推进策略
离散型制造业打造智能工厂,需围绕基础构建、生产管理优化、可视化提升三个关键维度逐步实施。在基础构建阶段,首要任务是进行工艺建模与数据接口建设,搭建起具备可自定义特性的平台化工厂模型,达成车间、工段、设备、工序等生产要素的数字化呈现;随后推进 CPS 工业互联进程,完成生产主数据采集设备的组网工作,对非数字化设备开展数字化改造,并接入数字设备,构建起实时数据传输与存储的完整体系。
在生产管理优化层面,借助 MES 一站式平台,达成订单、工艺、生产、质检、外协等全流程的线上化操作,打通 ERP 与 MES 之间的数据通道。利用 APS 系统对生产排程进行优化,结合 AGV 调度系统提高物流运转效率。同时,构建全生命周期质量管理体系,实现从原材料采购到产品售后全流程的质量追溯。
在可视化提升环节,运用电子看板、实时监控等工具,实时呈现生产进度、设备运行状态、质量检测数据等信息,为管理决策提供有力支持。
二、整体架构规划
智能工厂采用多层次、综合性的架构模式,自上而下依次划分为四个层级。集团管控层主要着眼于企业整体运营状况,涉及资金管理、全面预算管理、企业绩效评估、风险内控等多个方面,实现集团层面的资源合理调配与战略管控。
业务运营管理层围绕企业核心业务展开,涵盖采购、生产、库存、销售、质量管理等业务模块,通过 ERP 系统对各类业务数据进行整合,为企业日常运营决策提供数据支撑。
生产执行控制层以 MES 系统为核心,作为业务层与设备层的衔接桥梁,承担生产派工、数据采集、生产过程监控、质量检验等重要职责。同时,集成 APS 排程系统、AGV 调度系统等,确保生产活动高效有序开展。
设备层则整合工业机器人、数控机床、检测设备、传感器等各类硬件设备,借助 PLC、DCS 等控制系统实现设备之间的互联互通与自动化运行,为上层系统提供实时、准确的生产数据。
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