谁来说说数据质量评估的标准是什么？

当我们谈到数据质量管理的时候，我们必须要有一个数据质量评估的标准，有了这个标准，我们才能知道如何评估数据的质量，才能把数据质量量化，并知道改进的方向，比较改进后的效果。

目前业内认可的数据质量的标准有：

1.准确性: 描述数据是否与其对应的客观实体的特征相一致。

2.完整性: 描述数据是否存在缺失记录或缺失字段。

3.一致性: 描述同一实体的同一属性的值在不同的系统是否一致。

4.有效性: 描述数据是否满足用户定义的条件或在一定的域值范围内。

5.唯一性: 描述数据是否存在重复记录。

6.及时性: 描述数据的产生和供应是否及时。

7.稳定性: 描述数据的波动是否是稳定的，是否在其有效范围内。

以上数据质量标准只是一些通用的规则，这些标准是可以根据数据的实际情况和业务要求进行扩展的，如交叉表校验等。