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火山引擎 DataTester 背后,抖音的名字原来是 AB 测试来的

  • 2022-11-21
    浙江
  • 本文字数:971 字

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火山引擎DataTester背后,抖音的名字原来是AB测试来的

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抖音的名字是怎么来的?


在字节跳动火山引擎技术开放日上,字节跳动副总裁杨震原曾透露过“抖音”名字的来历。


杨震原当时在现场笑着讲,“抖音”的名字不是传闻中找大师算出来的,而是综合了 A/B 测试和人为判断的结果。当时,“抖音”这个名字在 A/B 测试结果中排名并不是第一,而是第二。但综合人为判断,产品组的同学们还是觉得“抖音”这个名字更符合产品认知,更能体现产品形态,所以最终选了它。


杨震原介绍,当年做短视频产品时,有很多候选名字和不同的产品 demo。团队同学把这些 demo 产品起成不同的名字、用不同的 LOGO,以同样的预算、同样的位置,在应用市场商店做了 A/B 测试,看哪个在下载数据上是表现最好的。这个 A/B 测试的方法能测出用户对这个名字的关心程度、吸引力程度、下载转化率等。


最终,"抖音"排名第二,但由于它更符合产品的需要,被最终选为产品名称。所以,杨震原说,在字节,A/B 测试的过程,有时不完全看它的结论,但它会给你带来很多不同视角的认知,这就是经验带来的偏差。A/B 测试可以纠正这些偏差。


这个过程,一定程度上也反应了火山引擎 A/B 测试产品——DataTester 的特点。所谓 A/B 测试,本质上是一种分离式分组实验,简单讲就是为同一个目标的达成制定两种方案——A 方案和 B 方案,然后记录、追踪用户使用情况和数据,看看哪一个方案更优,然后实验结果可以辅助业务更好决策。


当然,A/B 测试这项工具并不是万能的,也存在很多应用局限,比如独立性、置信度、长短期等问题。因而需要综合非 A/B 测试数据、经验判断来进行综合决策。


一直以来,DataTester 都是字节跳动一项非常基础的工具。字节跳动在产品命名、交互设计,比如改一个字体、一个弹窗、界面大小,都会做 A/B 测试;包括推荐算法、广告优化、用户增长、市场活动等方面,也都在用 A/B 测试。字节跳动现在每天大概新增 1500 个 A/B 测试实验,服务了 400 多项业务,累计已经做了 70 万次实验。


DataTester 现在已通过火山引擎,开始对外开放给更多企业客户,让更多外部用户可以使用这个增长利器。基于字节跳动的成长理念,以 A/B 测试延伸开来的火山引擎,对外提供的整套的解决方案,中小企业也能借助字节跳动的技术力量拥抱最新的产品趋势,融入字节跳动的各种方法论,打造更加优秀的产品。


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公众号byte-dataplatform 2021-12-29 加入

字节跳动数据平台团队,赋能字节跳动各业务线,对内支持字节绝大多数业务线,对外发布了火山引擎品牌下的数据智能产品,服务行业企业客户。同名公众号欢迎了解。

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