在我们的日常理念中，追求性价比是最为常见的，但是你知道购买低配置还能享受高性能、低延时、超低价的数据库有哪些吗？今天我们就用数据说话，带你深入了解 GaussDB(for Cassandra)挑战高性价比！

众所周知，有数据的地方就需要用数据库，GaussDB(for Cassandra)最擅长在物流、内容分发、视频直播等海量数据的场景中，这样才能发挥它的特长。

本次围绕 GaussDB(for Cassandra)新推出的 2U8G 小规格做一组测试并与自建 ECS+开源 Cassandra 8U32G 进行性能和成本上的对比，快来和我一探究竟吧。

1、 客户端压测工具

2、 数据模型

3、 部署数据库

3.1 华为云购买 GaussDB(for Cassandra)

本次对比测试，采用华为云 GaussDB(for Cassandra)2U8G 规格，部署 3 个节点，申请 100GB 存储空间。具体操作如下：

备注：GaussDB(for Cassandra)采用 DFV 共享存储方案，存储层已实现三副本，该申请存储空间为业务数据可使用的空间。

确认规格/节点数/存储空间，约 8 分钟即可创建完成。

创建实例后，每个业务节点对应一个系统容器，挂载 2 个磁盘（20G/40G），作为操作系统盘和日志盘。

3.2     公有云 ECS 部署开源 Cassandra

本次对比测试，开源 Cassandra 采用购买 ECS，自行部署 Cassandra 开源软件场景，同样部署 3 个节点，每个 ECS 在申请 60GB 的系统盘/日志盘的基础上，再额外申请 100GB 数据盘，作为 Cassandra 数据存储使用。

3.2.1      公有云购买 ECS 虚拟机

选择 8U32G ECS 规格，60GB 的系统盘/日志盘，100G 数据盘。

3.2.2      安装与操作开源 Cassandra

ECS 创建好后，将开源 Cassandra 搭建到 ECS 上，具体操作步骤参考以下链接地址

4、 操作步骤

4.1 创建表模型

创建 keyspace:

create keyspace ycsb WITH REPLICATION = {'class' : 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 3 };

进入 keyspace:

use ycsb;                                                                                   

创建 usertable:

create table usertable (

y_id varchar primary key,

    field0 varchar,

    field1 varchar,

    field2 varchar,

    field3 varchar,

    field4 varchar,

    field5 varchar,

    field6 varchar,

    field7 varchar,

    field8 varchar,

field9 varchar);

4.2 数据准备阶段

nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-insert-mostly  -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &                                        

4.3 YCSB 四种业务模型压测

5、 YCSB 四种业务模型测试结果

5.1     测试结果指标说明

OPS：每秒操作数

insert_Lat(us)：每次 insert 操作平均时延（微秒）

insert95Lat(us)：95%的 insert 操作在多少微秒内

insert99Lat(us)：99%的 insert 操作在多少微秒内

update_Lat(us)：每次 update 操作平均时延（微秒）

update95Lat(us):95% update 操作的时延在多少微秒以内

update99Lat(us):99% update 操作的时延在多少微秒以内

read_Lat(us)：每次 read 操作的平均时延（微秒）

read95Lat(us)：95% read 操作的时延在多少微秒以内

read99Lat(us)：99% read 操作的时延在多少微秒以内

5.2 GaussDB(for Cassandra) 2U8G 测试结果

5.3 自建 ECS+开源 Cassandra 8U32G 测试结果

经测试，开源 Cassandra 自建 8U32G 与 GaussDB(for Cassandra)使用 GaussDB(for Cassandra) 2U8G 性能上持平，具体测试结果如下：

6、 扩容操作

华为云 GaussDB(for Cassandra)采用存算分离架构，在计算扩容和存储扩容方面，无需进行数据搬迁，可以做到秒级运维。

6.1 扩容 GaussDB(for Cassandra) 实例

6.1.1      计算扩容

在实例管理界面，选中添加节点，进入如下页面，可以选择本次扩容计算的节点个数。本次扩容以 1 个 2U8G 节点为例，具体如下：

6.1.2      存储扩容

在集群基本信息页面，点击磁盘扩容，即可对磁盘空间进行扩容。

6.2 扩容自建 ECS+开源 Cassandra

自建 Cassandra 在扩容计算和存储期间，需要自行购买 ECS 计算节点，以及对应超高 IO 存储。手工修改节点配置、新加集群以及搬迁数据等。

6.2.1      计算扩容

自建 Cassandra 扩容计算，如上述购买多 1 台 ECS 虚拟机，挂载磁盘为 60GB 的系统盘/日志盘。时间推算需要 30 分钟。

6.2.2      存储扩容

自建 Cassandra 扩容存储，在原挂载数据盘的基础上进行扩容。以上述实例为例，3 个节点每个 ECS 的数据盘从 100GB 扩展到 200GB，一共扩容 300GB（3*100GB）。

开源存储磁盘扩容按 32Mbps/s 的迁移速度算每秒为 12MB，每分钟处理 0.703GB 的数据，迁移 100GB 的数据需要约 2 小时（100/0.703=142.2 分钟）。

7、 总结

7.1 性价比对比

从性价比看，华为 GaussDB(for Cassandra)在相同存储容量以及性能表现下，费用仅为开源自建 Cassandra 的 63%，具体如下：

相同的数据空间，华为云 GaussDB(for Cassandra)仅需要开源 Cassandra 1/3 的存储价格，享有高性能及更多的运维能力加持，享受非比寻常的体验。

7.2 运维能力对比

以典型的计算扩容和存储扩容场景为例，分析扩容 100G 存储以及扩容 1 个计算节点场景，从费用/时长方面做出对比，可看出用华为云 GaussDB(for Cassandra)，在费用和操作时长方面均有优势，扩容时长方面更是秒级扩容，一眼可见华为云 GaussDB(for Cassandra)高扩容能力，具体如下：

综上所述，用开源 Cassandra 63%的价格，享受一样的性能，存储实现秒级扩容，享有更好的运维能力，使用更好的架构最大化的节省成本，华为云 GaussDB(for Cassandra)值得你拥有。