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工业 4.0|振动分析能做到预防性维护吗?

发布于: 2020 年 07 月 06 日
工业4.0|振动分析能做到预防性维护吗?

到底是工业 4.0 ?怎么实现工业 4.0?这个话题太宽泛了,聊到具体,预防性维护一定是少不了的一个话题。那么振动分析,真的能实现预防性维护吗?


对于工业 4.0 ,不同的国家、不同的企业都有各自的解读。但是生产制造肯定是工业 4.0 体系中必可少的环节。


熟悉工厂生产制造的人都知道,为了保证工厂设备的正常运转,人力上需要一部分的设备维修团队,经济上还需要大量的设备备件。一般的食品工厂、汽车零部件工厂一年的维修费用都是输百万计,汽车主机厂则更甚。因此,各个上规模的工厂,每年都会花大量的人力、物力用于工厂的设备维护的开支。


另一方面,目前很多工厂已经已经精细化管理,很多产线根据订单的需求量进行精确排班生产。从生产的角度来说,希望在整个生产过程中,生产管理者希望设备能一直稳定运行,绝不希望非计划性的停机;非计划性停机带来的损失可能是以分钟来计算的。同时,如果是夜班场景,可能还需要设备维修人员紧急赶回产线维修,增加了劳动强度。


从采购环节来说,一些备件有较长的采购周期或者较高的采购成本。某些昂贵的备件,也许在备件仓库几年甚至用于都不会使用,造成了物料的浪费。


在这种背景下,预防性维护方案越来越得到大家的关注和重视。


总结一下,预防性维护可能产生如下效益:


  • 提升设备综合利用率 OEE


  • 减少设备非计划性停机

  • 减少人力成本开支

  • 降低维修工程师工作强度

  • 提高备件利用率,减少备件库存

  • 提升产品生产质量


那么有哪些手段可以改善设备的维修呢?


  • 振动分析

  • 油品分析

  • 红外热成像

  • 超声检测

  • 电机电流

  • 其他


今天我们看看振动监控到底能不能实现预防性维护呢?


可以这么说:振动分析,是机械类故障最有效的检测手段。振动分析可以说是各种检测手段中能最早发现故障的技术。


对于机械类的故障,振动分析可以做如下类型的检测:


  • 不平衡

  • 不对中

  • 松动

  • 碰撞

  • 叶片损坏

  • 静子损坏

  • 共振

  • 转子问题

  • 皮带振动

  • 润滑油污染

  • 气蚀

  • 齿轮啮合

  • 轴承损坏

  • 其他


振动分析一般谈到三个测量值:


  • 位移

  • 速度

  • 加速度


对应的振动传感器也三种:


  • 位移传感器

  • 速度传感器

  • 加速度传感器


对于振动分析,我们常用三种分析方法:时域分析、频谱分析 FFT、包络 H-FFT 分析。


时域分析


时域分析在所有的通道上都可以进行连续的并行监控。


时域分析一般用于:


  • 崩溃检测/机器保护

  • 过程监控

  • 整体振动

  • 结构振动


频谱分析 FFT


为了进行分析和评价,必须将损伤信号和干扰信号分开。频谱分析的目的就是找出故障特征频率,FFT 将机器振动分解成不同的谐波分量。


频谱分析是对原始信号通过快速傅立叶变换后的波形,是定位故障诊断最主要的方法。

图上:时域分析图

图下:频域分析 F

FT


频谱分析 H-FFT


包络傅立叶变换用于分析瞬态信号,如故障轴承或齿轮啮合故障。


该方法将瞬态信号与机器的干扰信号进行分离,通过上游滤波器和数学运算进行 FFT 分析。


图上:FFT 中,轴承损坏信号被隐藏了

图下:H-FFT 中,损坏频率和轴承损坏的谐波清晰可见


目前振动分析技术已经很成熟,一般能支持时域分析、FFT、H-FFT 的软硬件,都能解决工厂中遇到的大部分的旋转类设备的故障的预测分析。目前对振动分析技术而言,在结合自己的应用场景下,选择方案看中的是厂家是否支持数据库、软硬件产品是否更便于部署实施。


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工控领域的那些事儿! 2020.03.06 加入

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