4 月热搜：揭秘金融级人脸实名认证解决方案背后的技术硬货

关注

发布于: 2021 年 05 月 20 日

百度大脑致力于构建全面、开放、前沿的开放平台，依托于百度智能云，帮助各行各业实现智能化升级。本月金融级人脸实名认证解决方案全新发布：炫瞳活体技术、端云安全加密、大数据⻛控，为高安全性、高通过率、高识别率的身份核验流程保驾护航。除此之外，本月还有 25 项重要产品能力升级和上新，下面跟随小编一起来快速了解百度大脑本月最新的 AI 技术产品动态。

重点抢先看

全新发布「金融级人脸实名认证解决方案」

在保险理财、短视频社交、游戏电商、医疗政务等互联网业务中，基于权威数据源的人脸生物认证应用愈发普及，但是，随着人脸编辑及生成技术的发展，非法分子开始针对刷脸技术进行破解，甚至有“黑产”团伙通过群控等手段伪造设备来模拟用户请求，企图骗过部分平台的人脸识别系统，进行虚假注册、网络诈骗等违法犯罪活动，导致用户账户被盗或造成财产损失。

因此，应用更安全的活体检测技术，从设备环境层面进行风险监测至关重要，确保身份核验流程是“真人”且是“本人”完成的。

百度大脑 AI 开放平台全新研发炫瞳活体技术，基于屏幕颜色打光的方案，通过面部和瞳孔反光进行活体检测。相比传统的动作和视频活体，通过率大大提升，使用效率更加流畅便捷，有效拦截视频、图片伪造、3D 面具、合成图等攻击手段。

基于炫瞳活体技术，百度大脑全新发布「金融级人脸实名认证方案」，该方案通过三大拳头能力为高安全性、高通过率、高识别率的身份核验流程保驾护航：

炫瞳活体：活体防攻击+生物识别技术，打造安全性和易用性更高的手机端活体检测创新方案，通过率及攻击拒绝率效果更佳，整体使用体验最为流畅；
端云安全加密：通过端云结合的加解密方案，有效防止黑产绕过 APP 注入攻击等行为，极大增加对黑产常用 APP 攻击的防御能力，保障端云双重维度的数据一致性；
大数据⻛控：基于百度海量设备大数据，对手机端进行设备风险识别，辨别是否为⻛险设备（黑产批量机、病毒侵入等）、风险手机号、风险网络；

「金融级人脸实名认证方案」提供可视化管理后台，方便配置；同时可直接根据各功能项生成示例工程及 UI，有效提升测试及接入效率。

⬇️ 立即体验：

https://console.bce.baidu.com/ai/_=1619001363495&fromai=1#/ai/face/identify/overview

二手车销售发票识别【全新发布】

结构化识别二手车销售发票的 25 个关键字段，包括「发票代码、发票号码、开票日期、买方、卖方、车牌号、车辆类型、二手车市场」等。

医疗费用明细识别【全新发布】

可识别全国范围内医疗费用明细小票，返回「姓名、日期、病人 ID、总金额」等关键字段信息，其中北京地区识别效果最佳。

行驶证识别【能力升级】

新增支持「发证单位」字段，可识别行驶证正页左下角印章文字内容，用于证件查验等场景。

多项财务票据识别【能力升级】

出租车票识别新增输出「上车时间、下车时间」字段；火车票识别进一步优化模型，提升「乘客姓名、出发日期、到达站、身份证号、车次号」等关键字段的识别准确率；通用机打发票识别优化算法，提升「发票代码、发票号码、发票类型、合计金额、开票日期」等关键字段的识别率。

⬇️ 百度大脑文字识别现已开放 55 种识别能力，立即体验：

https://ai.baidu.com/tech/ocr

图像审核新增直播画面场景识别能力【开放公测】

可检测画面中是否包含“卫生间、卧室、车内、无意义（黑屏/白屏）”的直播画面场景，帮助直播平台及时预警违规内容，规避业务风险。

⬇️ 立即接入：

https://ai.baidu.com/solution/censoring

文本审核【模型升级】

优化“恶意推广”模型，针对“变体广告及联系方式”等违规内容专项优化，可精准识别更多恶意推广变体信息，帮助企业过滤低质内容，节省审核成本。

⬇️ 立即体验：

https://ai.baidu.com/tech/textcensoring

智能创作平台【全新升级】

本次升级从媒体内容生产的“策采编审发”全流程角度，推出智能策划、智慧采编、智能审校、分发助手、科学评馈五大场景功能模块，为媒体工作者提供一站式、开箱即用的内容生产服务和工具，帮助媒体机构全面提升内容生产效率，助力开启智能媒体新时代。亮点功能有新闻线索、热点发现、图文转视频、AI 声优机器人等。

⬇️ 查看详情：

https://ai.baidu.com/creativity/index

EdgeBoard 软硬一体产品

EdgeBoard 软硬一体产品包含 EdgeBoard 边缘 AI 计算盒和百度大脑 AI 能力，可离线本地化部署，适用于摄像头数量较少的分散场景，在边缘侧完成模型推理，有效节省服务器硬件、带宽传输等成本。

能力丰富效果好：持续适配、升级更多百度大脑 AI 能力，算法效果有保障
硬件可靠性能强：工业级元器件，高性能芯片支持 8 路高清视频解码，算力可达 2.4TOPS
服务全面易开发：内置可视化管理系统，便于设备管理、模型配置和二次开发

现已推出 EdgeBoard-人体关键点软硬一体方案、人体检测软硬一体方案、人体属性识别软硬一体方案、安全帽佩戴合规检测软硬一体方案、烟火检测软硬一体方案。

⬇️ 立即购买：

https://aim.baidu.com/provider/25abbdba-1cab-4d8b-9094-b1ed93d5b0ca

EdgeBoard 深度学习计算卡 Lite 教育特别版【全新发布】

为推进产学研融合，加速 AI 产业与职业教育的融合，百度联合软件杯组委会发布高职组赛题《有限边缘算力下的电路板故障检测》上新“EdgeBoard 深度学习计算卡 Lite 教育特别版”产品。该产品内置赛题 baseline，方便参赛同学快速上手。

⬇️ 立即购买：

https://aim.baidu.com/product/35beabc0-70fb-435b-9e01-07abe40f70cb

国家 A 类赛事-全国大学生智能汽车竞赛【火热进行中】

全国智能汽车竞赛是以智能汽车为研究对象的创意性科技竞赛，百度协同赛事组委会举办“全国大学生智能汽车竞赛创意赛-百度赛道”，吸引了来自全国数百支院校队伍参加。赛事使用线上 AIStudio 平台训练模型，部署在 EdgeBoard 板卡上推理模型。百度为参赛学生免费提供数万小时的 TeslaV100 算力卡及 400 套免费的 EdgeBoard 套件支持，降低学生参赛门槛。赛题分为线上赛和线下赛，目前线上赛已逾 2800 名学生报名参加，线上赛题将于 6 月 1 日截止报名。

⬇️ 立即报名：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/68

1.飞桨企业版 - 零门槛 AI 开发平台 EasyDL

EasyDL 图像上线数据不平衡自动优化策略，有效提升模型效果【全新发布】

在零件质检、稀有动物识别、气象云状识别等场景中，经常出现样本数据分布不均的情况，部分标签的数据量较小导致识别精度难以提升，EasyDL 在图像分类模型中上线了数据不平衡自动优化策略，可有效提升模型准确率与泛化能力，在多场景实验中模型效果平均提升 3.1%。

EasyDL 文本新增多语种文本分类模型，全方位提高模型开发效率【全新发布】

多语种文本分类模型，依托于百度多语言预训练模型 ERNIE-M，可在 EasyDL 中轻松构建可理解 96 种语言的文本分类模型，同时还可以使用 EasyData 智能数据服务高效的进行在线数据标注、发布和管理多人协同标注任务以及进行数据自动清洗提高数据质量，并通过 EasyEdge 将模型以公有云 API 或本地服务器的形式进行部署，全方位帮助开发者提高模型开发效率。

EasyDL 模型部署本地 API 服务正式商用，支持线上自助购买，轻松下单【正式商用】

基于数据安全、应用系统封装复杂度、模型能力调用便捷性以及成本预算角度考虑，越来越多的客户倾向于采用本地服务器 API 的形式将模型能力部署在本地，以私有 API 的形式进行应用。目前 EasyDL 模型部署本地 API 服务已支持在线购买，登录账号访问百度智能云控制台即可自助购买并查看订单信息。

⬇️ 立即体验 EasyDL：

https://ai.baidu.com/easydl/

2. 飞桨企业版 – 全功能 AI 开发平台 BML

BML 公有云：

BML 公有云 API 服务支持流量自动启停服务功能，大大节约成本【能力升级】

为降低用户公有云 API 服务使用成本，提高算力资源使用效率，BML 现已支持基于流量的服务自动启停功能。当用户开启该功能后，可设定自定义时间，若在指定的时间内无服务请求流量，系统会自动进入休眠；当有新的服务请求时，系统会自动恢复服务。当服务处于休眠状态时，用户无需付费，通过使用该功能实现按需付费，有效降低成本。

BML 模型仓库支持导入本地模型，灵活部署【能力升级】

BML 支持用户将本地开发训练的模型导入到 BML 模型仓库中，导入后的模型可借助 BML 灵活的模型部署能力，快速发布在线服务或打包模型进行离线部署。通过端云协作的开发模式，极大加速 AI 应用的开发过程。此外，该特性有效降低从模型文件到端侧推理转换过程中的复杂度，帮助用户更便捷的完成从模型文件到推理服务的转换过程，提高 AI 开发效率。

⬇️ BML 立即体验：

https://ai.baidu.com/bml/

3.飞桨 PaddlePaddle 开源深度学习平台

飞桨分布式训练又推新品，4D 混合并行可训千亿级 AI 模型

早在 2018 年，飞桨的纯 CPU 参数服务器模式就可以支持万亿规模稀疏参数的模型训练。之后随着模型中网络结构更加复杂，以及对训练效率和性价比的进一步追求，飞桨参数服务器技术也在更新换代：从早期 Worker 节点的硬件型号必须一致的纯 CPU 参数服务器到纯 GPU 参数服务器，再到 CPU、GPU、其它 AI 硬件混布调度训练的异构参数服务器，始终引领参数服务器技术的发展；近期又创新性的提出了 4D 混合并行策略，支持训练千亿级稠密参数模型。

⬇️ 查看详情：

https://mp.weixin.qq.com/s/BblzcVn0NQ-QIhywvmoOuA

超越 YOLOv5 的 PP-YOLOv2 和 1.3M 超轻量 PP-YOLO Tiny 都来了！

PP-YOLOv2 在同等速度下，精度超越 YOLOv5！在 640*640 的输入尺寸下，FPS 达到 68.9FPS，而采用 TensorRT 加速，FPS 更是达到了 106.5！这样的性能，超越了当前所有同等计算量下的检测器，包括 YOLOv4-CSP 和 YOLOv5l ！不仅如此，与 PP-YOLOv2 一同面世的，还有体积只有 1.3M 的 PP-YOLO Tiny，比 YOLO-Fastest 更轻、更快！

⬇️ 查看详情：

https://mp.weixin.qq.com/s/t7uF39DZTofhoauLAI_qqg

算法 SOTA、功能全面、性能最佳，PaddleDetection 2.0 重磅升级！

△全明星算法阵容:

新增超越 YOLOv4、YOLOv5 的 PP-YOLOv2，1.3M 超超超轻量目标检测算法 PP-YOLO Tiny，全面领先同类框架的 RCNN 系列算法，以及 SOTA 的 Anchor Free 算法：PAFNet（Paddle Anchor Free）

△全面功能覆盖：

除全系列通用目标检测算法外，额外覆盖旋转框检测、实例分割、行人检测、人脸检测、车辆检测等垂类任务。

△易用性全面提升：

全面支持动态图开发，压缩、部署等全流程方案打通，极大程度的提升了开发的易用性，加速了算法产业应用落地的速度。

⬇️ 查看详情：

https://mp.weixin.qq.com/s/23GUCJmR0KkoUJsQ1t3ocA

Github Star 11.5K 项目最新发版：AAAI 2021 顶会论文开源，80+多语言，PaddleOCR 全新升级

PaddleOCR 累计 Star 数量已超过 11.5K，并频频登上 Github Trending 和 Paperswithcode 日榜月榜第一。最近，它又带来两项全新发布：

AAAI 2021 顶会论文开源：PGNet: Real-time Arbitrarily-Shaped Text Spotting with Point Gathering Network 提出了一种简单且有效的任意方向端到端文本识别模型，在精度可比的基础上，与之前大火的 ABCNet 相比，预测速度快了三倍，达到 SOTA 效果。

多语言支持种类提升至 80+种，开源 SOTA 效果：基本覆盖国际主流语言种类，在开源测试集 MLT2017 评估，中文、韩文、日文、拉丁语系、阿拉伯语系等，识别效果均显著优于 EasyOCR。

⬇️ 查看详情：

https://mp.weixin.qq.com/s/7OuqO0jhG7wIa5sVKjnYGA