梦精灵提示词管理器：从构思到 Golang + wxt 框架开发落地

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在 AI 绘画蓬勃发展的当下，众多创作者和开发者如同置身于一个五彩斑斓却又错综复杂的艺术迷宫。每天，我们要在即梦、通义万象、豆包、DeepSeek 等多个 AI 平台或者是 AI 绘画平台间来回穿梭，为不同风格和需求寻找合适的提示词。这个过程就像在茫茫大海中捞针，提示词管理的混乱严重影响了创作效率，我也深受其扰。于是，开发一款高效的提示词管理器 —— 梦精灵提示词管理器的想法应运而生。

构思阶段：精准定位痛点与需求

深入剖析痛点

在日常使用多个 AI 绘画平台的过程中，我深切体会到了提示词管理的混乱所带来的种种问题。寻找一个曾经用过的优质提示词，往往需要在各个平台的历史记录中反复翻阅，这不仅浪费了大量的时间，还会打断创作的灵感和节奏。而且，不同平台的提示词缺乏统一的管理，导致信息分散，难以进行有效的整理和复用。

明确核心需求

基于这些痛点，我明确了梦精灵提示词管理器的核心需求。首先，要实现私有提示词管理，确保用户的每一条提示词都能得到安全的保护，就像存放在私人保险箱里一样，只有用户本人登录账号才能查看。其次，要支持跨平台管理，能够整合市面上主流的 AI 绘画平台，让用户无需在不同平台间频繁切换，就能轻松管理所有提示词。此外，还需要具备全场景覆盖的功能，包括收藏、保存、删除、复制等操作，以满足用户在提示词生命周期中的各种需求。最后，为了提升用户的操作体验，要采用极简设计，让界面简洁直观，同时加入游戏化升级体验，增加管理的趣味性和成就感。

技术选型：Golang 与 wxt 框架的强强联合

后台语言选择：Golang

在选择后台开发语言时，我经过了深思熟虑。Golang 以其高效的性能、强大的并发处理能力和简洁的语法脱颖而出。对于梦精灵提示词管理器这样需要处理大量数据和并发请求的应用来说，Golang 能够确保系统的稳定性和响应速度。它的标准库丰富，开发效率高，能够快速实现各种功能，同时还具备良好的可维护性和扩展性，为未来的功能迭代打下了坚实的基础。

前端框架选择：wxt 开放框架

前端方面，我选择了 wxt 开放框架。wxt 框架是一个专门用于开发浏览器插件的框架，非常方便。直接使用 vue3 的模式开发浏览器插件，开发速度杠杠的 。

开发阶段：逐步实现核心功能

私有提示词管理模块

在实现私有提示词管理模块时，我首先设计了用户认证和授权系统。使用 Golang 的相关库实现了用户注册、登录和身份验证功能，确保只有合法用户才能访问自己的提示词数据。对于提示词数据的存储，我选择了关系型数据库，利用 Golang 的数据库驱动进行数据的增删改查操作。

跨平台管理模块

跨平台管理模块是梦精灵提示词管理器的一大亮点。在浏览器里打开各个 AI 平台，能够直接选中文本右键，就能够收藏，而且支持直接收藏的网页里，会出现“梦精灵”的菜单按钮，点击可以直接查看提示词记录，很方便。 将不同平台的提示词统一存储到本地数据库中。在前端界面上，使用 wxt 框架的组件展示所有平台的提示词，用户可以方便地进行调用、修改和整理操作。

全场景功能实现

为了实现全场景覆盖的功能，我在前端使用 JavaScript 监听用户的操作事件。当用户遇到优质提示词时，点击收藏按钮，前端会发送请求到后端，后端使用 Golang 处理请求并将提示词保存到数据库中。对于在任意网页看到的好内容，通过浏览器扩展技术，使用 wxt 框架实现选中右键保存的功能。在删除和复制提示词时，同样通过前后端的交互，确保操作的便捷性和高效性。

极简设计与游戏化体验

在界面设计上，我遵循极简设计原则，使用 wxt 框架的布局和样式组件，打造了简洁直观的用户界面。去除了多余的元素，让用户能够快速找到所需的功能。同时，为了增加管理的趣味性和成就感，我设计了游戏化升级系统。在后端使用 Golang 记录用户的收藏行为，每收藏一个提示词，为用户增加 1 点灵力值。当灵力值达到一定阈值时，前端动画效果展示等级提升，并解锁新的功能。

总结与展望

经过从构思到开发完成的这段历程，梦精灵提示词管理器终于诞生了。它凭借私有提示词管理、跨平台管理、全场景覆盖功能、极简设计和游戏化升级体验等优势，为 AI 绘画领域的创作者和开发者提供了一个高效、安全、有趣的提示词管理解决方案。

在未来，我将继续对梦精灵提示词管理器进行优化和升级。计划支持更多的 AI 绘画平台，进一步拓展跨平台管理的范围；增加更多的数据分析功能，帮助用户更好地了解自己的提示词使用习惯；同时，不断优化系统的性能和用户体验，让梦精灵提示词管理器成为更多人在 AI 绘画创作中的得力助手。

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