模块一总结

1、4R 架构（Rank、Role、Relation、Rule）。

2、架构设计环。

3、架构设计的三原则。

4、架构设计原则的意义。

模块二总结

1、架构的鸡蛋篮子理论三法则。

2、架构的质量复杂度和业务复杂度正交分解分析。

3、高可用架构分析设计、高性能架构分析设计。

模块三总结

1、架构设计前、中、后期的具体工作内容。

2、架构设计前期：澄清不确定性，识别复杂度。

3、架构设计中期：设计多个备选方案，并对备选方案评估、选择。

4、架构设计后期：细化架构 （4R）、完善架构（可维护性、可测试性、可运维性、成本、安全），写出 架构设计文档、详细架构文档。

5、架构设计文档内容、详细架构文档（架构规范、架构质量）内容。

模块四总结

1、MySQL innodb_buffer_pool_size。

2、存储架构设计的三个步骤（估算性能需求、选择存储系统、设计存储方案，第三步与第二步迭代）。

2、估算性能需求（用户量预估、用户行为建模、存储性能需求计算）。

3、存储架构选择的逻辑图。

4、存储方案设计三个步骤（设计数据结构、验证读写场景、评估读写性能，第三步与第一步迭代）。

5、常见存储系统的技术本质。

模块五总结

1、从客户端到服务端的多级缓存架构。

2、缓存穿透应对（写入 null 值、缓存预热、随机失效），缓存热点应对。

3、多级负载均衡架构，业务负载均衡技巧（使用 Cookie、自定义 Header 来路由到归属地的业务服务

器）。

4、接口高可用的架构设计。

模块六总结

1、微服务与 SOA 的区别。

2、单个微服务的架构实现方式（可以是微内核架构、整洁架构、MVC 等）。

3、微服务基础设施框架模式（SDK 式、反向代理式、网络代理式），微服务框架的选择逻辑（Dubbo、Spring Cloud、APISIX、istio）。

4、微服务拆分方式【按业务（一对一、一对多、多对一），按质量（性能需求、重要程度、可用性、稳定性）】。

5、三个火枪手原则。

6、中台与 IaaS、PaaS、SaaS 的区别，业务中台与数据中台的区别，业务中台的编程模式。

模块七总结

1、FLP 不可能原理的运用，PACELC 原理（CAP 在工程落地中更完善的实践）的运用。

2、CAP 原理关注的是单个数据，不是整个系统。

3、FMEA 方法论的在架构设计上的运用。

4、业务级灾备架构设计 [ 同城双中心、同城多中心（很少采用）、跨城近邻多中心、跨城远端多中心、跨 国数据中心 ]。

5、异地多活架构三种模式：业务定制型，业务通用型，存储通用型。

6、业务定制型异地多活架构设计方法。

模块八总结

1、单机高性能网络模型，PPC、prefork、TPC、prethread、Reactor [单 Reactor 单进程/线程、单

Reactor 多线程、多 Reactor 多进程/线程（包含主线程池和子线程池）] 模式、Proactor 模式。

2、Zookeeper 集群选举 3 种算法：最小节点获胜；抢建唯一节点；法官判决。

3、Redis sentinel 和 MongoDB replication 多种集群架构模式设计。

4、Elasticsearch 多种分片架构设计、Redis cluster 架构设计、MongoDB 架构设计、HDFS 架构设计。

5、一致性算法和集群选举算法的技术本质，Gossip 协议、Bully 选举算法、Raft 选举算法、ZAB 协议。

模块九总结

1、架构重构手段：增、删、改、拆、合（Role、Rule、Relation）。

2、架构重构技巧：先局部优化后架构重构；明确目标、明确时间、明确结果；合纵连横；运筹帷幄。

3、架构演进：设计新的架构，以解决新的复杂度，或者采用新的解决方法。

4、架构演进：主动演进（业务规模变化或业务多样性变动），被动演进（业务调整方向）；

5、业务规模可以预测，业务多样性和业务方向无法预测。

6、技术驱动架构演进的原则：新瓶装旧酒原则 ；价值原则。

7、十万级用户架构 到百万级 到千万级 到亿级用户架构的架构本质复杂度：

十万级用户架构，快速验证（核心需求）；百万级用户架构，快速扩展（辅助需求）；千万级用户架

构，全面完善（基础技术）；亿级用户架构，全面优化（稳定/开放/成本）。

8、千万级用户架构开始分业务域；亿级用户架构开始分业务线。