一种基于 alpine、支持 ARM 架构 64 位的镜像构建方法及其构建系统

本文分享自天翼云开发者社区《一种基于alpine、支持ARM架构64位的镜像构建方法及其构建系统》，作者：郑****团

一种基于 alpine、支持 ARM 架构 64 位的镜像构建方法及其构建系统，包括以下步骤：

步骤 1：准备 arm64 位基础镜像包

在 docker 官网上下载对应 arm64 位 python-arm-3.7.8-alpine 基础镜像包。在预先配置好 python 包的基础上，alpine 相比于 centos 来说小的多，没有默认的预安装环境。需要自己安装 python 运行依赖的基础组件，包括 bash-doc、bash-completion、gcc、g++、make、libc-dev、libffi-dev mysql-dev、linux-headers、pcre-dev、pip。

查看适配的 ARM 架构服务器环境。服务器有公网访问权限，可以直接根据 requirements.txt 文件，使用 pip 安装云管应用服务所需的依赖包；服务器没有公网访问权限，则需要手动下载对应的依赖包，拷贝到基础镜像中，使这些依赖能够被云管应用所使用。通过复制代替了下载和安装依赖包，大大节省了下载和安装依赖包的过程的时间，节约时间成本。

我是通过下载离线依赖包这种方式，之后我将上述步骤整理编写成 DockerFile 文件，通过 docker 命令直接构建云管 Python 应用的基础镜像，将编译好的基础镜像上传到制品库。

步骤 2：根本编译好的基础镜像构建云管应用镜像，并运行容器

根据编译好的云管 Python 应用的基础镜像构建，通过得到的服务部署环境信息，生成对应的配置文件，复制配置文件，修改对应文件的执行权限。通过 docker built -t 构建对应的镜像。

基于该镜像通过 docker run 启动云管 Python 应该服务，查看日志，查看应用是否有问题。

将容器中的代码路径挂载出来，后续小版本升级直接替换要更新的代码，大版本升级直接根据基础镜像构建新的部署镜像，将原来的镜像备份和原来的容器停止，启动新的容器。

Docker 在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等等，极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

本发明通过适配 ARM 架构，提供了云管 arm64 版本的镜像，可以和 x86 一样，直接使用容器部署，大大提供了部署效率。