火山引擎 ByteHouse：云原生数据库如何提升 MySQL 兼容性？

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当前各类软件层出不穷，单独某一款软件往往难以满足企业应用需求，一般都需要与各类软件组合使用，这时软件生态兼容性就显得格外重要。作为关系数据库管理系统的代表之一，MySQL 支持大多数操作系统、编程语言、程序语言，具备广泛的使用基础，其他数据类产品和工具对 MySQL 的兼容愈显重要。

作为源于字节跳动多年积累的云原生数据仓库，火山引擎 ByteHouse 在为用户提供极速分析体验，支撑用户实时数据分析和海量数据离线分析的同时，也在不断加强自身生态兼容性，不仅仅支持 ansiSQL、ClickHouse SQL 语法以及 Tableau BI 工具，近期更是宣布已经实现与 MySQL 良好兼容。

此前，ByteHouse 和 MySQL 在查询语法和执行计划方面存在差异，导致用户需要进行复杂的查询改写或修改，才能适应 ByteHouse 查询引擎和优化器，带来人力成本、开发成本提升。

在本次升级中，ByteHouse 对 MySQL 数据类型、函数等均提供了完善的支持，避免用户反复进行查询改写，极大降低迁移成本。

举个例子来说，此前某家电商公司将 MySQL 作为核心业务的数据库。由于业务规模扩大，该公司需要更强大、实效性更强、更稳定的数据分析能力，由此引入 ByteHouse。但由于该公司的主要报表都是基于 MySQL 数据生成，涉及大量 SQL 查询，由于查询语法不同，无法通过简易方式迁移到 ByteHouse。在新版本中，ByteHouse 支持 MySQL 语法后，该公司则可以轻松的将之前的报表查询转换为 ByteHouse 兼容语法。

此次升级简化了数据从 MySQL 迁移到 ByteHouse 的过程，降低用户数据迁移门槛，让用户能更充分、方便地使用 ByteHouse 分布式计算能力和高性能查询引擎能力。

据介绍，火山引擎 ByteHouse 还将进一步支持对原生 MySQL 协议层的兼容，为数字化转型中的企业提供更易用、更优越的数据分析体验。

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