奇会智能应用 CnosDB 打造新一代 AI 安防平台

针对爆发的数据量、应用需求以及技术匹配之间的矛盾，奇会智能应用新一代的时间序列数据库 CnosDB 来提高存储吞吐率、降低存储成本。

奇会智能应用 CnosDB 打造新一代 AI 安防平台

学校是人们印象中的“象牙塔”，也是大家意识里认为最安全和放心的地方。然而，近些年来，我国校园安全事件频发，打架、猥亵、致死等伤害事件频频爆出，严重影响了学生的身心健康和生命安全。同时，校园安防设施不足以及管理不善等问题也再次被人们所关注。

事实上，目前我国的校园安防仍然处于起步阶段，很多类型的学校，如初高中、技校、大学等安防设施并及不完善，甚至一些三四线的城市学校根本没有安防系统。而校园安装安防系统又是国家教育部的一个硬性政策规定。因此，面对着大规模的市场需求，也有越来越多的投资人关注这个市场，尤其是以人工智能技术推动平安校园建设，更是国家所重点推广的领域。

成立于 2016 年的奇会智能就是一家 AI 安防解决方案提供商，公司以 AI 语音安防为切入点，成功打造了用于校园安防的 AIoT 设备，同时通过与之相辅的一套全面的数字化运营系统解决方案，为校园安防实现数字化赋能，以支撑其高效运转管理。公司团队由具有多年又具有多年行业经验的人士构成。同时，团队也是在售首批警用声纹采集终端和首批 AI 语音报警解决方案的提供团队。

奇会智能数字化运营系统解决方案

业务与应用需求

目前，市场上的传统校园安防参与者，仍以 AI 视频监控为主。但根据相关行业数据表明，超过 50%的校园暴力事件发生在宿舍、卫生间这样的隐私场所。由于洗手间、宿舍等隐私场所不能安装监控摄像头，无法实时监控到内部发生的情况或事后取证，校园暴力因此难防难治。

同时，近几年伴随物联网设备 AI 能力越来越强，比如语音识别、图像识别等，我们从 IoT 时代迈向 AIoT 时代，也面临着更严重的安全挑战。因为 AIoT 设备普遍具备联网功能，联网就具有被网络攻击以及被网络窃取信息的可能。其次 AIoT 设备普遍具有摄像头、麦克风等传感器，这些传感器能获取周围的敏感信息如果这些敏感信息通过网络或 sd 卡、emmc 等方式被获取安全风险很高。最后是 AIoT 设备的稳定性挑战，如果系统运行过程中产生异常，会造成较大损失。

面对监控摄像头难以触达监控盲区以及行业对数据安全越发苛刻的要求，使用 AI 语音识别技术并具有高数据安全性的智能语音报警器是业内的解决方案。奇会智能的 AIOT 产品“音智哨卫”，面对户外 &强混响、远距离拾音和超短唤醒词三大挑战并存的场景，交出了市场化运用难度极高的集自有算法、自主可控的硬件供应链和网络架构以及高数据安全性相结合的产品答卷。

音智影卫

传统 IT 架构下的挑战

为了系统海量数据计算更加精准，以及未来 AI 在行业内的大规模应用，大部分企业希望保存更长期的历史数据。但目前的行业应用中，受制于普通的磁盘阵列的存储成本和访存代价，用户往往无法保存超过 5 年的数据。同时，数据库压缩比不高，存储成本高昂；并且伴随时间推移，其成本还将不断上升。用户难以保存长期数据，大量设备有效数据被覆盖损失。

以奇会智能为例，仅“音智哨卫”、“音智影卫”系列产品，便已急需数据库能力方面的提升。具体来说，“音智哨卫”产品及系统平台，在客户应用层面并不要求过多储存空间，但是由于其 AIOT 架构和安防报警场景的要求，前端设备必须要有强大的功能稳定性，这是奇会智能、乃至行业里更多 AI 安防企业面临的最大挑战。所以奇会智能的后台有一套精细的对设备硬件稳定性的实时监测数据反馈程序。如每五分钟的设备上报心跳数据，CPU 温度，磁盘占有率，内存占有率等。随着奇会智能业务的快速发展，设备部署点位的增加，即其云上数字化智能运营系统设备数量快速增加，奇会智能亟需数据吞吐能力更强大的数据库，来替代其原本 IoT 平台用户只可选择的 PostgreSQL 或者 MySQL 数据库。

在奇会智能看来，以每百个区域级平台、每个平台一千台设备为例，每个设备需要接入智能传感器 6 支，平均每 5 秒钟采集一次数据，平均每秒会有约 12 万写入，即十万级 QPS，同时伴随着设备数的快速增长，未来的数据的写入压力还会持续增大。因此，在未来数据规模下，以 MySQL 和 Oracle 为代表的传统关系型数据库由于受到存储结构限制，在数据库设计层面无法完成对海量时序数据的快速连续存储。其次，奇会智能还需要对监测数据进行长时间的储存，用来对系统优化分析参考，以保证系统在各种场景、区域和不同量级的使用种，稳定发挥。那么过往数据库的存储成本就太高了，无法更经济地保留更长期的历史数据，对于系统优化工作来说，是一种未知程度的损失。

此外，数据被非法泄露、更改或破坏，也是奇会智能所绝对不能接受的情况，因此，数据库系统的安全性，也是奇会智能平台持续投入精力所重点解决的问题。

连接 CnosDB 解决问题

对于奇会智能这类海量点位部署含有 AI 算力终端的新一代 AI 安防厂商来说，随着市场和场景的双增长，数据量开始快速增长，其对数据存储的要求也越来越高。针对爆发的数据量、应用需求以及技术匹配之间的矛盾，奇会智能应用新一代的时间序列数据库 CnosDB 来提高存储吞吐率、降低存储成本。

CnosDB 是一款非常适合物联网场景的时间序列数据库，其拥有着强悍的写入吞吐以及高效压缩比的特性。相对于传统的关系型数据库，它可以支持更大规模的测点，在普通服务器上就能支持百万 QPS 的写入需求。同时，通过新的架构设计，CnosDB 在数据压缩方面有着不俗的表现，其可以最大程度的降低存储成本，使得留存更长期数据成为了可能。根据奇会智能的经验案，使用 CnosDB 之后其平台存储成本下降三分之二。

就安全性而言，CnosDB 采取了多种措施来确保数据的安全性和保密性。首先，它支持高加密级别的身份验证和访问控制。其次，CnosDB 提供了数据加密功能，可以对数据进行加密存储，防止未经授权的访问。此外，CnosDB 还具备数据备份和恢复功能，可以在数据丢失或损坏时恢复数。CnosDB 在安全性方面具备多层次的保护措施，可以有效地帮助奇会智能保护数据的安全。

平台新架构

未来

通过奇会智能的 AIoT 平台，实现技术与安防软硬件的结合，达到事前预防、事中预警、事后追查的 AI 安防管控方案，这不仅省时省力，同时也解决了传统安防只能事后取证，且取证难的痛点。

奇会智能一直走在行业的探索的前沿，通过应用各种前沿新技术，其 AI 安防平台已经迈入了数字化、集成化、智能化的阶段。帮助用户实现其安防监控的自动化水平，提升用户的智能分析能力，轻量化运维，一直是奇会智能永不停息的追求。通过与 CnosDB 的深度合作，我们相信，未来我们将给校园一片净土 还孩子一片蓝天。

文章来源：https://www.m.czlyykt.com/6426.html

CnosDB 简介

CnosDB 是一款高性能、高易用性的开源分布式时序数据库，现已正式发布及全部开源。

欢迎关注我们的社区网站：https://cn.cnosdb.com