深度解析京东图片搜索 API:从图像识别到商品匹配的算法实践

一、前言
京东图片搜索 API 是基于图像识别技术的商品搜索接口,允许开发者通过上传图片在京东平台搜索相似商品。该接口突破了传统文字搜索的局限,为用户提供更直观、高效的购物搜索体验,适用于商品比价、竞品分析、智能推荐等场景。通过该 API 可以获取商品名称、价格、销量、评价等关键信息,为电商应用开发提供强大支持。前往体验 API:c0b.cc/R4rbK2 。
二、接口概述
1.核心功能
图像搜索:支持本地图片上传或图片 URL 方式搜索相似商品。
智能匹配:利用机器学习算法分析图片特征,精准匹配京东商品库。
结果筛选:支持按商品分类、价格区间等条件过滤搜索结果。
分页查询:可设置页码(page)和每页数量(pageSize)进行分页。
2.技术特性
请求方式:HTTP POST(支持图片二进制数据上传)。
数据格式:JSON 请求参数与响应结构。
图片要求:支持 JPEG/PNG 格式,建议分辨率不低于 200×200。
签名机制:采用 MD5 加密的参数签名验证。
三、Python 请求示例
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代码实现要点:
1.签名生成:严格遵循京东签名规则,参数按 ASCII 码排序后 MD5 加密。
2.图片处理:支持本地文件(base64 编码)和网络 URL 两种输入方式。
3.错误处理:捕获网络请求异常并提供友好提示。
4.结果解析:提取商品名称、价格、相似度等关键字段。
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