大型互联网应用系统使用的方案



一个典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决什么问题？请列举描述。

首先，宏观上讲可以分以下架构





再次，每一个架构都会解决不同的问题，有些也会解决一类问题。

前端架构：

登录认证：后端可jwt实现，token、session、cookie，用户名和密码，滑动锁，二维码等。

gesDNS-智能域名解析： 解决ip地址来源，根据不同地区访问不同的数据中心。

CDN-内容分发网络：缓存，解决图片或其它文件加载速度的问题，一般放在近运营商侧。

浏览器和http技术：可以缓存session、cookie、及其它信息，加速访问。

TFS-分布式文件系统：解决文件的上传下载分发问题，还有数据备份、数据安全问题等。

反向代理：负载均衡，限流、缓存等功能。

网关及应用架构：

cloudgateway网关架构：路由、熔断、限流、负载均衡等，限流有计算器、队列、令牌桶等实现。

动态页面静态化：加速访问

业务拆分：关注点分离，解决复杂业务分模块运营部署。

服务层架构：

微服务架构：springboot ，业务拆分，单独部署开发维护。

eureka：服务注册和发现

feign：cloud的内部实现负载均衡，本质还是http的方式。

rpc：dubbo等解决微服务间的通讯问题。

消息队列：rabbitMq等，异步通信，通过对象传输，削峰填谷的作用。

分布式缓存：redis缓存读频繁的数据，比如redis的应用。其它缓存，guavacache可以缓存本地热数据、memecached也可作为分布式缓存。

分布式锁：解决竞争资源，比如秒杀库存抢夺、订单重复提交等。

任务调度系统：对数据的定时发送，定时同步等

服务监控：调用链跟踪zipkin、skywalking等

健康检查：Actuator、boot-admin等。

存储层架构：

mysql集群：主备，冷热分离，一致性强的可以用。

mongo集群：对结构化要求不强的可以使用，支持大量并发。

分布式对象存储： 可以解决对象文件的存储。

分库分表：解决大量数据的存储和检索等。

后台架构：

搜索引擎：Lucene等对文本的快速搜索。

推荐引擎：对客户感兴趣的产品进行推送。

大数据平台：对各个产品线的不同维度的数据分析不同的指标，来制定不同的运营策略。

数据仓库：智能检索。

配置中心： 经常变动的业务配置，实现灰度和动态发布等

运维安全：

数据监控和报警：zabbix等

攻击防护：高仿，渗透测试等。