像这样操作 Python 列表，能让你的代码更优雅｜ pythonic 小技巧

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发布于: 2021 年 03 月 15 日

写 Python 代码，列表的出镜率是相当高的，伴随列表一起出现的往往就是一大堆 for 循环，这样的代码多了看起来非常不简洁。作为一名 Python 程序员，怎么能忍受呢？

那有没有什么好办法呢？除了列表表达式之外，其实还有一些小技巧来操作列表，可以使代码更简洁，更优雅。下面介绍几个常见的使用场景，分享给大家。

一、列表合并

第一种方式：循环。

>>> a = [1, 2, 3]>>> b = [4, 5, 6]>>> for i in b:...     a.append(i)...>>> a[1, 2, 3, 4, 5, 6]

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这种方式最不友好了，也不建议使用。

第二种方式：使用 +。

>>> a + b[1, 2, 3, 4, 5, 6]

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第三种方式：使用 extend 关键字。

>>> a.extend(b)>>> a[1, 2, 3, 4, 5, 6]

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后两种方式明显更加优雅，推荐使用。需要说明的一点是，如果列表很大的话，+ 会比较慢，使用 extend 更好。

二、列表元素去重

使用 set() 对列表元素进行去重。

>>> a = [1, 2, 3, 4, 2, 3]>>> list(set(a))[1, 2, 3, 4]

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三、列表排序

使用 sort() 或内建函数 sorted() 对列表进行排序。它们之间的区别有两点：

sort() 方法是对原列表进行操作，而 sorted() 方法会返回一个新列表，不是在原来的基础上进行操作。
sort() 是应用在列表上的方法，而 sorted() 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

# sort()>>> a = [1, 2, 3, 4, 2, 3]>>> a.sort()>>> a[1, 2, 2, 3, 3, 4]>>>>>> a = [1, 2, 3, 4, 2, 3]>>> a.sort(reverse=True)>>> a[4, 3, 3, 2, 2, 1]
# sorted()>>> a = [1, 2, 3, 4, 2, 3]>>> sorted(a)[1, 2, 2, 3, 3, 4]>>> a = [1, 2, 3, 4, 2, 3]>>> sorted(a, reverse=True)[4, 3, 3, 2, 2, 1]

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四、遍历列表的索引和元素对

使用 enumerate() 函数可以同时输出索引和元素值。

>>> a = ['python', 'go', 'java']>>> for i, v in enumerate(a):...     print(i, v)
# output0 python1 go2 java

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五、查找列表中出现最频繁的元素

使用 max() 函数可以快速查找出一个列表中出现频率最高的某个元素。

>>> a = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 4, 4, 2]>>> b = max(set(a), key=a.count)>>> b4

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需要说明的一点是，当列表中有两个元素出现的次数相同时，会返回第一个出现的元素。

>>> a = [1, 2]>>> b = max(set(a), key=a.count)>>> b1

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六、统计列表中所有元素的出现次数

前面的代码给出了出现最频繁的值。如果想要知道列表中所有元素的出现次数，那么可以使用 collections 模块。collections 是 Python 中的一个宝藏模块，它提供了很多特性。Counter 方法正好可以完美解决这个需求。

>>> from collections import Counter>>>>>> a = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 4, 4, 2]>>> Counter(a)Counter({4: 4, 2: 2, 3: 2, 1: 1, 5: 1})

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七、将两个列表合并为词典

使用 zip() 函数，可以将两个列表合并成字典。

>>> a = ['one', 'tow', 'three']>>> b = [1, 2, 3]>>> dict(zip(a, b)){'one': 1, 'tow': 2, 'three': 3}

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以上。

希望对你能有帮助，欢迎关注公众号 AlwaysBeta，更多技术干货等你来。

发布于: 2021 年 03 月 15 日阅读数: 19

原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/c8f7b54b30efe6287fe5784c8】。文章转载请联系作者。

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一、列表合并

二、列表元素去重

三、列表排序

四、遍历列表的索引和元素对

五、查找列表中出现最频繁的元素

六、统计列表中所有元素的出现次数

七、将两个列表合并为词典

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