这是一个使用 WebFlux 和 MongoDB 构建响应式 Spring Boot WebSocket 聊天的分步指南，包括配置、处理程序和手动测试。
正如您可能已经从标题中猜到的，今天的主题将是 Spring Boot WebSockets。不久前，我提供了一个基于 Akka 工具包库的 WebSocket 聊天示例。然而，这个聊天将拥有更多一些功能，以及一个相当不同的设计。
我将跳过某些部分，以避免与上一篇文章的内容有太多重复。在这里您可以找到关于 WebSockets 更深入的介绍。请注意，本文中使用的所有代码也可以在 GitHub 仓库中找到。
Spring Boot WebSocket：使用的工具
让我们从描述将用于实现整个应用程序的工具开始本文的技术部分。由于我无法完全掌握如何使用经典的 Spring STOMP 覆盖来构建真正的 WebSocket API，我决定选择 Spring WebFlux 并使一切具有响应式特性。
Spring Boot – 基于 Spring 的现代 Java 应用程序离不开 Spring Boot；所有的自动配置都是无价的。
Spring WebFlux – 经典 Spring 的响应式版本，为处理 WebSocket 和 REST 提供了相当不错且描述性的工具集。我敢说，这是在 Spring 中实际获得 WebSocket 支持的唯一方法。
Mongo – 最流行的 NoSQL 数据库之一，我使用它来存储消息历史记录。
Spring Reactive Mongo – 用于以响应式方式处理 Mongo 访问的 Spring Boot 启动器。在一个地方使用响应式而在另一个地方不使用并不是最好的主意。因此，我决定也让数据库访问具有响应式特性。
让我们开始实现吧！
Spring Boot WebSocket：实现
依赖项与配置
pom.xml
<dependencies> <!--编译时依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb-reactive</artifactId> </dependency></dependencies>
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application.properties
spring.data.mongodb.uri=mongodb://chats-admin:admin@localhost:27017/chats
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我更喜欢 .properties 而不是 .yml——依我拙见，YAML 在较大规模上不可读且难以维护。
WebSocketConfig
@Configurationclass WebSocketConfig { @Bean ChatStore chatStore(MessagesStore messagesStore) { return new DefaultChatStore(Clock.systemUTC(), messagesStore); } @Bean WebSocketHandler chatsHandler(ChatStore chatStore) { return new ChatsHandler(chatStore); } @Bean SimpleUrlHandlerMapping handlerMapping(WebSocketHandler wsh) { Map<String, WebSocketHandler> paths = Map.of("/chats/{id}", wsh); return new SimpleUrlHandlerMapping(paths, 1); } @Bean WebSocketHandlerAdapter webSocketHandlerAdapter() { return new WebSocketHandlerAdapter(); }}
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出乎意料的是，这里定义的四个 Bean 都非常重要。
ChatStore – 用于操作聊天的自定义 Bean，我将在后续步骤中详细介绍这个 Bean。
WebSocketHandler – 将存储所有与处理 WebSocket 会话相关逻辑的 Bean。
SimpleUrlHandlerMapping – 负责将 URL 映射到正确的处理器，此处理的完整 URL 看起来大致像这样：ws://localhost:8080/chats/{id}。
WebSocketHandlerAdapter – 一种功能性的 Bean，它为 Spring Dispatcher Servlet 添加了 WebSocket 处理支持。
ChatsHandler
class ChatsHandler implements WebSocketHandler { private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ChatsHandler.class); private final ChatStore store; ChatsHandler(ChatStore store) { this.store = store; } @Override public Mono<Void> handle(WebSocketSession session) { String[] split = session.getHandshakeInfo() .getUri() .getPath() .split("/"); String chatIdStr = split[split.length - 1]; int chatId = Integer.parseInt(chatIdStr); ChatMeta chatMeta = store.get(chatId); if (chatMeta == null) { return session.close(CloseStatus.GOING_AWAY); } if (!chatMeta.canAddUser()) { return session.close(CloseStatus.NOT_ACCEPTABLE); } String sessionId = session.getId(); store.addNewUser(chatId, session); log.info("New User {} join the chat {}", sessionId, chatId); return session .receive() .map(WebSocketMessage::getPayloadAsText) .flatMap(message -> store.addNewMessage(chatId, sessionId, message)) .flatMap(message -> broadcastToSessions(sessionId, message, store.get(chatId).sessions())) .doFinally(sig -> store.removeSession(chatId, session.getId())) .then(); } private Mono<Void> broadcastToSessions(String sessionId, String message, List<WebSocketSession> sessions) { return Flux.fromStream(sessions .stream() .filter(session -> !session.getId().equals(sessionId)) .map(session -> session.send(Mono.just(session.textMessage(message))))) .then(); }}
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正如我上面提到的，在这里您可以找到所有与处理 WebSocket 会话相关的逻辑。首先，我们从 URL 解析聊天的 ID 以获取目标聊天。根据特定聊天的上下文，响应不同的状态。
此外，我还将消息广播到与特定聊天相关的所有会话——以便用户实际交换消息。我还添加了 doFinally 触发器，它将从 chatStore 中清除已关闭的会话，以减少冗余通信。总的来说，这段代码是响应式的；我需要遵循一些限制。我试图使其尽可能简单和可读，如果您有任何改进的想法，我持开放态度。
ChatsRouter
@Configuration(proxyBeanMethods = false)class ChatRouter { private final ChatStore chatStore; ChatRouter(ChatStore chatStore) { this.chatStore = chatStore; } @Bean RouterFunction<ServerResponse> routes() { return RouterFunctions .route(POST("api/v1/chats/create"), e -> create(false)) .andRoute(POST("api/v1/chats/create-f2f"), e -> create(true)) .andRoute(GET("api/v1/chats/{id}"), this::get) .andRoute(DELETE("api/v1/chats/{id}"), this::delete); }}
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WebFlux 定义 REST 端点的方法与经典 Spring 有很大不同。上面，您可以看到用于管理聊天的 4 个端点的定义。与 Akka 实现中的情况类似，我希望有一个用于管理聊天的 REST API 和一个用于实际处理聊天的 WebSocket API。我将跳过函数实现，因为它们非常简单；您可以在 GitHub 上查看它们。
ChatStore
首先，接口：
public interface ChatStore { int create(boolean isF2F); void addNewUser(int id, WebSocketSession session); Mono<String> addNewMessage(int id, String userId, String message); void removeSession(int id, String session); ChatMeta get(int id); ChatMeta delete(int id);}
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然后是实现：
public class DefaultChatStore implements ChatStore { private final Map<Integer, ChatMeta> chats; private final AtomicInteger idGen; private final MessagesStore messagesStore; private final Clock clock; public DefaultChatStore(Clock clock, MessagesStore store) { this.chats = new ConcurrentHashMap<>(); this.idGen = new AtomicInteger(0); this.clock = clock; this.messagesStore = store; } @Override public int create(boolean isF2F) { int newId = idGen.incrementAndGet(); ChatMeta chatMeta = chats.computeIfAbsent(newId, id -> { if (isF2F) { return ChatMeta.ofId(id); } return ChatMeta.ofIdF2F(id); }); return chatMeta.id; } @Override public void addNewUser(int id, WebSocketSession session) { chats.computeIfPresent(id, (k, v) -> v.addUser(session)); } @Override public void removeSession(int id, String sessionId) { chats.computeIfPresent(id, (k, v) -> v.removeUser(sessionId)); } @Override public Mono<String> addNewMessage(int id, String userId, String message) { ChatMeta meta = chats.getOrDefault(id, null); if (meta != null) { Message messageDoc = new Message(id, userId, meta.offset.getAndIncrement(), clock.instant(), message); return messagesStore.save(messageDoc) .map(Message::getContent); } return Mono.empty(); } // 省略部分}
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ChatStore 的基础是 ConcurrentHashMap，它保存所有开放聊天的元数据。接口中的大多数方法都不言自明，背后没有什么特别之处。
这里唯一复杂的方法是 addNewMessages。它增加聊天内的消息计数器，并将消息内容持久化到 MongoDB 中，以实现持久性。
MongoDB
消息实体
public class Message { @Id private String id; private int chatId; private String owner; private long offset; private Instant timestamp; private String content;}
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存储在数据库中的消息内容模型，这里有三个重要的字段：
chatId – 表示发送特定消息的聊天。
ownerId – 消息发送者的用户 ID。
offset – 消息在聊天中的序号，用于检索排序。
MessageStore
public interface MessagesStore extends ReactiveMongoRepository<Message, String> {}
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没什么特别的，经典的 Spring 仓库，但是以响应式方式实现，提供了与 JpaRepository 相同的功能集。它直接在 ChatStore 中使用。此外，在主应用程序类 WebsocketsChatApplication 中，我通过使用 @EnableReactiveMongoRepositories 来激活响应式仓库。没有这个注解，上面的 messageStore 将无法工作。好了，我们完成了整个聊天的实现。让我们测试一下！
Spring Boot WebSocket：测试
对于测试，我使用 Postman 和 Simple WebSocket Client。
我正在使用 Postman 创建一个新聊天。在响应体中，我得到了最近创建的聊天的 WebSocket URL。
现在是使用它们并检查用户是否可以相互通信的时候了。Simple Web Socket Client 在这里派上用场。因此，我在这里连接到新创建的聊天。
好了，一切正常，用户可以相互通信了。
还有最后一件事要做。让我们花点时间看看哪些地方可以做得更好。
可以改进的地方
由于我刚刚构建的是最基础的聊天应用程序，有一些（或者实际上相当多）地方可以做得更好。下面，我列出了一些我认为值得改进的方面：
身份验证和重新加入支持 – 目前，一切都基于 sessionId。这不是一个最优的方法。最好能有一些身份验证机制，并基于用户数据实现实际的重新加入。
发送附件 – 目前，聊天仅支持简单的文本消息。虽然发消息是聊天的基本功能，但用户也喜欢交换图片和音频文件。
测试 – 目前没有测试，但为什么要保持这样呢？测试总是一个好主意。
offset 溢出 – 目前，它只是一个简单的 int。如果我们要在非常长的时间内跟踪 offset，它迟早会溢出。
总结
好了！Spring Boot WebSocket 聊天已经实现，主要任务已完成。您对下一步要开发什么有了一些想法。
请记住，这个聊天案例非常简单，对于任何类型的商业项目，都需要大量的修改和开发。
无论如何，我希望您在阅读本文时学到了一些新东西。
感谢您的时间。
【注】本文译自：Spring Boot WebSocket: Building a Multichannel Chat in Java
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