【Elasticsearch 技术分享】—— ES 常用名词及结构

前言



看完什么是 Elasticsearch 以及了解到了倒排索引的概念，下面就熟悉下 ES 中常用的一些名词。



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常用术语



|名词|*解释*|

|---|---|

| cluster | 一个或者多个 node 指定相同的 cluster name，则它们会组成集群，并且自动选举 master，以及在故障时自动选举。|

| node | 节点是属于集群的Elasticsearch的运行实例 。在启动时，节点将使用单播来发现具有相同集群名称的现有集群，并将尝试加入该集群。|

| index |类似关系数据库的表，映射一个或者多个主分片，同时拥有零个或多个副本分片。|

| index alias | 索引别名是用于引用一个或多个现有索引的辅助名称。大多数Elasticsearch API接受索引别名代替索引名称。|

| mapping | 每个 index 都有一个 mapping ，定义一个 type 以及许多索引范围的设置。mapping 可以明确定义，也可以在为文档建立索引后自动生成。|

| shard | 分片是单个Lucene实例。最小的工作单位，由Elasticsearch自动管理。索引是指向主分片和副本分片的逻辑命名空间。|

| primary shard | 每个文档都存储在一个主分片中。当您为文档建立索引时，将首先在主 shard 上建立索引，然后在主 shard 的所有副本上建立索引。默认情况下，索引具有一个主分片。您可以指定更多的主要分片来扩展 索引可以处理的文档数量。创建索引后，您将无法更改索引中的主要分片数量。但是，可以使用split API将索引拆分为新索引 。|

| replica shard | 每个主分片可以具有零个或多个副本。副本是 primary shard 的副本。 |

| document | document 是存储在 Elasticsearch 中的 JSON 文档。每个 document 都存储在索引中，并且有 type 和 id。被索引的 JSON 文档 将存储在 _source 字段中，该字段在获取或搜索文档时默认返回。|

| id | 每个 document 都有不同的 id，没有指定的话，会自动生成。|

| field |一个 document 包含字段或键值对的列表。字段类似于关系数据库中表中的列。|

| source field | 默认情况下，索引的JSON文档存储在 _source 字段中，并且将由所有 get 和 search 请求返回。这样，可以直接从搜索结果中访问原始对象，而无需执行第二步来从 ID 中检索对象。|



画图出来就是下面这个样子





replica shard 有什么用？



1. 增加故障转移：如果主副本发生故障，副本副本可以提升为主副本

2. 提高性能：获取和搜索请求可以由主或副本分片处理。



默认情况下，每个主分片都有一个副本，但是可以在现有索引上动态更改副本的数量。副本分片永远不会与其主分片在同一节点上启动。



除了定义索引应具有的主分片和副本分片的数量外，您无需直接引用分片。相反，您的代码应仅处理索引。



Elasticsearch 在 集群中的所有节点之间分配分片，并且在节点发生故障或添加新节点的情况下，可以自动将分片从一个节点移动到另一个节点。



分片 默认是 5个，副本默认为 1个。



总结



这篇文章简单介绍了 ES 的常用名词，因为只有了解到这些名词，在小伙伴讨论 ES 的时候，才不会一脸懵逼。