SpringBoot 系列 (七):SpringBoot 中使用 Redis 缓存
在项目中对数据的访问往往都是直接访问数据库的方式,但如果对数据的访问量很大或者访问很频繁的话,将会对数据库来很大的压力,甚至造成数据库崩溃。为了解决这类问题redis数据库脱颖而出,redis数据库出现时是以非关系数据库的光环展示在广大程序猿的面前的,后来redis的迭代版本支持了缓存数据、登录session状态(分布式session共享)等。所以又被作为内存缓存的形式应用到大型企业级项目中。
本章节主要讲述如何在SpringBoot项目中使用Redis。
1、Redis简单介绍
Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value非关系性数据库(NoSql)。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:
Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
1.1 数据结构介绍
Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)和 Zset(有序集合)。
2.2 Redis 优势
性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通过MULTI和EXEC指令包起来。
丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
2.3 Redis与其他key-value存储有什么不同?
Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作,这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象。
Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是,相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单,这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行随机访问。
2、安装Redis
根据不同的需求下载Linux或Windows版本的,目前Redis官网只有Linux版本,但由于大多数开发者还是基于windows平台开发的,所有GitHub上的技术牛人基于linux平台下的Redis实现了windows版本,给windows开发带来了福音。
2.1 下载Windows版本Redis
直接访问github网址:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases,下载最新的windows X64版本的压缩包,如下图所示:
下下载第二个.zip,免安装,解压就直接可以用,解压后如下图:
2.2 启动Redis
redis.windows.conf为redis配置文件,相关参数可以在这里配置,如:端口等,我这里使用默认参数,暂不修改,默认端口为6379。双击redis-server.exe启动,则出现如下图所示,则启动成功。
3、SpringBoot中使用Redis
以之前构建的项目为基准,使用Redis.
3.1 添加Redis依赖包
在项目的pom.xml中添加如下:
3.2 配置Redis数据库连接
在application.properties中配置redis数据库连接信息,如下:
3.3 编写Redis操作工具类
将RedisTemplate实例包装成一个工具类,便于对redis进行数据操作。
com.xcbeyond.springboot.redis.RedisUtils.java
3.4 测试
写一个测试用例类来完成对redis的读写。
/springboot/src/test/java/com/xcbeyond/springboot/redis/RedisTest.java
执行完测试方法set后,可以登录到redis上查看数据是否插入成功。
(建议使用RedisDesktopManager可视化工具进行查看)
4、总结
本章节只是简单的介绍了下在SpringBoot中如何使用Redis,Redis的使用远远不止这些,根据实际项目需求将会变得更加复杂,其中事物等都是可以通过redis来处理的。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【xcbeyond】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/c8a917dd5773a3ff1d9b408af】。文章转载请联系作者。
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