Hive 底层执行引擎的深度剖析(免费)

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发布于: 2020 年 06 月 02 日

一、装备升级

作为一个数据仓库工程师,你在职场中是不是日趋频繁使用数仓工具Hive?

作为一个进阶SQLer,你是否仰望着大数据计算的技术圣殿感到举步维艰?

作为一个ETL工程师,你是否觉得MapReduce的出现大大简化了编程难度?

作为一个游刃有余的BI运维工程师,你是否对HQL转换为MapReduce还是一知半解?

我相信,抱着「知其然而不知其所以然」的心态,即使翻阅了各类百科、教程、问答、博客...五花八门的讲解依然让你不能全面掌握这一方面的系统知识。那么,这里有一份由前58集团技术委员会主席—孙玄、前百度高级工程师—沈剑、前航天信息首席架构师—范钢和前转转首席大数据架构师—李希沅等几位资深技术人联合设计,绝对称得上技术硬通货的诚意之作「大数据开发工程师 」的进阶技术大纲,堪比雷神之锤,让你身披金甲战衣,驰骋职场!

二、技术大纲



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所谓良好的开端是成功的一半,本着循序渐进的讲授方式,第一期我们为大家安排了《Hive底层执行引擎的深度剖析》的公开课,助力懵懂小伙伴进阶真正的Hive顶尖高手。

三、课程预览

  1. Hive 架构设计;

  2. HQL转换成MapReduce底层核心逻辑3. HQL转换MapReduce六大核心步骤及原理深度剖析;

我相信,在听完这次公开课之后,在掌握了Hive的组织架构和数据存储模型、Hive底层执行引擎HQL转换流程和实现原理、常用调优参数的执行时机和技巧之后,你已经夯实了一个Hive方向的扎实地基,为深谙大数据架构知识奠定了良好的基础。

当然,针对有些目标明确旨在跳槽加薪的职场达人,我们也是结合好评如潮的学员们游走各类大厂的面试经,为大家甄选出了大数据架构师面试中会遇到的几

常见问题及答案;

四、面试Q&A

  1. 你知道 Hive 中的 Join 的实现逻辑有几种?都是怎么实现的么?SMB Join又是什么意思?

  2. 你知道 Hive 中的 insert .... select .... 这种语法的 HQL 的执行原理么?

  3. 你知道 Hive 的 HQL 是怎么转化成 MapReduce 程序的呢?具体步骤是什么?

  4. Hive调优方式中有一种 CBO 优化,请问,它底层到底是怎么优化的?

诸如此类的面试问题,一套成体系的逻辑性回答一定会令面试官眼前一亮,让你在众多同岗位PK的竞争者中脱颖而出。

本次公开课,我们的讲师会整理除《Hive底层执行引擎的深度剖析》课程大纲以外,更多实用的架构设计,核心逻辑及面试答复技巧,逐一为大家排忧解难。

心动不如行动!6月8日星期一 20:00我们在免费为大家呈上的大数据架构师公开课等你。



发布于: 2020 年 06 月 02 日 阅读数: 54
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