京东拍立淘 API 开发指南：从零开始构建图像搜索应用

一、摘要

京东图片识别搜索 API（拍立淘）是基于深度学习的视觉搜索服务，通过卷积神经网络提取图像特征向量，结合近似最近邻搜索算法实现商品精准匹配。该技术解决了传统文字搜索难以描述商品外观的痛点，支持以图搜图的智能购物体验。

二、接口概述

1.核心功能特性：

图像特征提取与相似度计算。

多维度商品结果筛选（价格、销量、品牌等）。

结构化商品信息返回（标题、价格、SKU、店铺等）。

支持图片 URL 和 Base64 编码两种输入方式。

2.技术架构层次：

图像预处理层：OpenCV 进行去噪、增强、尺寸标准化。

特征提取层：ResNet/VGG 等 CNN 模型生成 128-512 维特征向量。

检索匹配层：基于 LSH 或 HNSW 算法加速十亿级商品库检索。

结果排序层：综合视觉相似度、销量、价格等因素进行智能排序。

3.公共请求地址：c0b.cc/R4rbK2。

三、Python 请求示例以下是一个完整的 Python 实现示例，包含签名生成和错误处理机制：

python

# coding:utf-8

""" Compatible for python2.x and python3.x requirement: pip install requests """

from __future__ import print_function

import requests

# 配置参数 API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014"

app_key = "YOUR_APP_KEY" imgid = "图片地址"

# 目标图片地址 # 请求示例 url 默认请求参数已经做 URL 编码 url = "jd/item_search_img/?key=<您自己的 apiKey>&imgid=图片地址=" headers = { "Accept-Encoding": "gzip", "Connection": "close" } if __name__ == "__main__": r = requests.get(url, headers=headers) json_obj = r.json() print(json_obj)

四、结语

京东拍立淘图片搜索 API 为开发者提供了强大的图像搜索能力，能够显著提升电商应用的搜索体验和购物效率。通过集成该 API，开发者可以构建智能导购系统、商品管理工具等创新应用。希望以上信息对您有帮助！