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DeepSeek vs GLM 激辩:华为开发者空间部署 BISHENG 平台轻松构建终极 AI 辩论赛

  • 2025-09-12
    中国香港
  • 本文字数:2529 字

    阅读完需:约 8 分钟

DeepSeek vs GLM激辩:华为开发者空间部署BISHENG平台轻松构建终极AI辩论赛

一、概述

1. 案例介绍

华为开发者空间,是为全球开发者打造的专属开发者空间,致力于为每位开发者提供一台云主机、一套开发工具和云上存储空间,汇聚昇腾、鲲鹏、GaussDB、欧拉等华为各项根技术的开发工具资源,并提供配套案例指导开发者 从开发编码到应用调测,基于华为根技术生态高效便捷的知识学习、技术体验、应用创新。毕昇工作台的定位是未来的企业内 AI 应用门户,成为面向企业业务用户统一的 AI 应用入口。工作台集成了大模型对话(日常模式)、灵思模式、应用中心(待发布)等多种功能,同时支持前端界面图标和文案快速修改。


本案例通过华为开发者空间 - 云主机部署 BISHENG 平台,并使用工作流创建一个 AI 模型辩论赛应用,以一个趣味实践帮助大家快速上手使用 BISHENG 平台。

2. 适用对象

  • 企业

  • 个人开发者

  • 高校学生

3. 案例时间

本案例总时长预计 40 分钟。

4. 案例流程


说明:


  1. 华为开发者空间云主机安装 docker,部署 BISHENG 平台;

  2. 开通华为云 MaaS DeepSeek-R1 服务,接入 BISHENG 平台;

  3. BISHENG 平台构建工作流应用;

  4. BISHENG 平台发布构建的 AI 模型辩论赛应用,浏览器访问体验。

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二、BISHENG 平台构建 AI 模型辩论赛应用

1. 开通 MaaS DeepSeek-R1 服务

1.1 领取代金券和购买套餐包

华为开发者空间为开发者带来百万 Token 代金券福利,点击领取链接,按照指引进行代金券的领取和套餐包的购买,本案例推荐使用 DeepSeek-R1。



领取成功后亦可在费用中心优惠券中查看代金券。


1.2 开通商用模型服务

代金券领取完毕后前往 ModelArts Studio 进行商用模型开通。进入MaaS控制台页面,点击在线推理 -> 商用服务 -> 开通模型服务,这里以 DeepSeek-R1-64K,然后点击一键开通注意:步骤 1.1 中若是购买的 DeepSeek-R1-64K 套餐包,在 MaaS 中开通时请开通 DeepSeek-R1-64K,同理若购买 DeepSeek-V3-64K 时,请开通 DeepSeek-V3-64K



1.3 获取模型调用参数

这里拿 DeepSeek-R1-64K 模型为例,开通完毕后点击调用说明,版本选择 DeepSeek-R1 主推版,进入页面后点击 OpenAI SDK 可以看到 API 地址model 参数



点击 API Key 管理,进入页面后,点击右上角创建 API Key标签和描述可以自定义,输入完毕后点击创建(注意:创建好的 API Key 只会显示这一次,请妥善保存)


2. 安装 BISHENG 平台

面向广大开发者群体,华为开发者空间提供一个随时访问的“开发桌面云主机”、丰富的“预配置工具集合”和灵活使用的“场景化资源池”,开发者开箱即用,快速体验华为根技术和资源。


进入华为开发者空间工作台界面,点击打开云主机 > 进入桌面连接云主机。如果还没有领取云主机进入工作台界面后点击配置云主机,选择 Ubuntu 操作系统。



2.1 安装 docker

云主机桌面左下角点击打开终端窗口。



下载并解压 docker 环境安装包。


wget https://dtse-mirrors.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/case/0054/docker-install.zipunzip docker-install.zip
复制代码


执行安装脚本。


cd docker-installsudo bash ./install_docker.sh
复制代码



登陆到毕昇提供的私有镜像仓库。


sudo docker login cr.dataelem.com -u docker -p dataelem
复制代码


2.2 部署 BISHENG 平台

下载并解压 BISHENG 平台安装包。


wget https://dtse-mirrors.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/case/0054/bisheng-platform-install.zipunzip bisheng-platform-install.zip
复制代码



创建 es 映射的 data 目录。


cd dockersudo mkdir -p ./data/essudo chmod -R 777 ./data/es
复制代码



启动服务 BISHENG 平台。


sudo docker-compose up -d
复制代码



启动成功后,云主机桌面左下脚打开火狐浏览器,访问http://127.0.0.1:3001即可使用,先注册账号,然后登录BISHENG平台。


3. 配置模型

登录到 BISHENGP 平台后,点击左下账号-管理后台



在管理后台点击模型-添加模型



模型接口格式选择 vllm,配置如下 Base URL、API Key,然后点击添加模型,配置模型名称,配置完成后点击保存。详细参数配置如下:



4. 创建工作流应用

模型配置完成后,点击构建,点击新建应用,选择工作流,选择自定义工作流



工作流名称为:AI 模型辩论赛,点击创建。



应用创建完成后,我们可以通过左侧提供丰富的节点搭建自己的工作流。创建的工作也支持导入导出进行共享,这里我们就是使用提供的工作流模板导入。点击右上角三个竖点,选择导入工作流,提示导入会覆盖当前工作流选择确认。可以在云主机火狐浏览器先下载工作流。https://dtse-mirrors.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/case/0054/AI%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%BE%A9%E8%AE%BA%E8%B5%9B.json




工作流介绍:


1.工作流中,我们可以看到第一个输出节点配置了选择型交互选项,通过判断用户操作时选择的模型来控制正方辩手对应的模型(简介指定反方辩手模型)



2.另外工作流中包括五个模型节点,其中四个是配置的两种情况下的正反方辩手对应的模型,第五个是配置的评委对应的模型。本案例中:


  • deepseek 正反方模型节点配置的是前面我们领取的 MaaS DeepSeek-R1;

  • glm 正反方模型节点配置的是智谱 AI 的 GLM-4.5,这个可以到智谱 AI 官网去获取模型信息接入到 BISHENG 平台;

  • 评委模型节点配置的也是 MaaS DeepSeek-R1。


deepseek-正模型节点为例,配置了模型 DeepSeek-R1 模型;并通过系统提示词指定角色和要求;在用户提示词中接收对话记录、辩题信息、对方回答、语言风格;输出回答结果。



3.在两条正反放模型节点后都有一个输出节点(输出 2、输出 3),同样配置了选择型交互选项,用来判断用户是否决定继续辩论。继续则返回正方节点继续辩论,结束则触发评委节点进行辩论总结。



4.评委节点是一个模型型节点,通过系统提示词告诉它是辩论赛评委,并需要对辩论进行总结。通过用户提示词获取辩论的记录。



大致了解工作流逻辑后,我们可以执行体验可以运行体验以下。点击右上角运行按钮。



选择正反方语言风格,并设置辩论主题,如:素食比肉食更健康。点击开始。



选择正方辩手模型,即可开始辩论。



一轮辩论结束后,可以选择是否继续辩论。


5. 发布应用

构建好的应用可以通过对外发布后分享给他人或集成到其他应用。选择对外发布,这里以免登录链接发布形式举例,点击上线



上线后新开一个无痕浏览器,使用免登录链即可访问构建好的应用。



至此,案例已完成,更多的 BISHENG 平台使用场景可以参考:https://dataelem.feishu.cn/wiki/BWSMwdc2Ciwif4kfe5HcyGHgn3b


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