D-Day 技术沙龙介绍

为帮助广大开发者、技术爱好者第一时间获知前沿技术实践内容，与技术大牛探讨和交流心得，观测云联合著名开发者社区 SegmentFault 思否 发起“D-Day”（全称 Developer Day）线上技术沙龙。活动涉及前端、云计算、后端、大数据、移动开发等众多主题，覆盖数千位开发者。

受疫情影响，本次 D-Day 技术沙龙“开源开放与新技术创新站”全面改为线上, 来自第一线的资深技术专家、架构师、开发者们将带来精彩分享。

拥有多年大数据和可观测领域经验的观测云产品方案架构师——潘杨，将从个人对开源项目的理解、观测云查询语言设计理念与使用体验等多角度出发，带来《开源可观测与观测云查询语言对比》主题演讲。

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开源可观测与观测云查询语言对比

简介：

使用开源组件进行信息系统保障的时候，可能会遇到排查错误困难，数据不连通，查询起来颇为棘手的困境。

举个例子比如 zabbix + prometheus + elk 的话，想要获取数据进行联通就需要掌握不同的方式，zabbix 需要借助 API 中的 get 方法获取数据，Prometheus 要借助 PromQL 来获取数据，而 ElasticSearch 想要获取数据又要通过 Query DSL 的方式来获取数据。

这就导致需要掌握的技术栈很多，学习成本很高，再跨组件排查问题的时候还不方便的情况，而 DQL 是专为观测云开发的语言，语法简单，方便使用，可在观测云 Studio 进行数据查询，也可通过客户端命令行进行数据查询。在观测云中，我们用了多个不同的存储引擎,在这种混合存储的场景下，只需要使用 DQL 语言即可轻松获取指标数据、链路数据、日志数据等等类型的数据，既方便又

观众收获：

在学习过开源可观测和观测云查询语言对比之后，我们可以知道如何来用开源产品进行系统保障，并且可以发现观测云在开源的基础上做的优化，让我们在对系统保障的同时将所有的精力都用于业务优化和提升，不必再为庞杂的技术栈费时费力了。

演讲人：潘杨

个人简介

拥有多年大数据和可观测领域经验，先后担任过数据工程师、大数据架构师、产品方案架构师，精通 hive、spark、flink 等大数据开发工具，精通 ELK、EFK 等日志处理架构, 精通 skywalking、Jaeger 等链路追踪框架对数据治理及数据中台有处理经验并拥有丰富的大数据开发经验，对数据仓库、实时大数据平台、数据挖掘等领域有较深的研究。

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