1 认知数据的三个维度

第一，从数据作为科学的角度看，数据科学或数据的科学化比管理科学更靠谱，管理科学化的难度比数据科学化要大的多。

第二，从经济和社会的角度看，应把数据作为资源。数据是资源，也可以称为资产，被认知的数据才能产生价值。

第三，在大数据热的背景下，包括 DAMA 数据管理知识体系在内的数据管理知识体系具有越来越重要的意义。数据的价值必须通过数据管理或者数据治理来体现和实现。

2 数据与管理之间的关系

数据和管理之间至少有三重关系：一是运用数字技术或数据技术进行管理，即用今天方兴未艾的数据技术和未来有望蓬勃发展的数据科学来武装管理学；二是数据管理和数据治理，即对数据本身的管理；三是人、物、事、境等管理对象的数据化。

管理对象的数据化，首先是对管理对象的描述。数字经济是由数据及数据的所有应用来驱动的经济。所有的事物最终都可以表示为“数”，或者说可以表示为二进制代码，这是今天数字社会非常重要的观念。

3 管理的挑战与数据管理

当前，管理面临着诸多挑战：技术超速发展的挑战；不确定性的挑战；资源环境或生态变迁的挑战；新的时空和新的生态的挑战；新新人类的挑战。在这些问题面前，管理需要重构，包括资源的重构、方法的重构、规则的重构、组织的重构、权利或权益的重构、价值的重构，并最终会形成力量的重构。