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事件关联分析提升事件检测能力

作者:运维有小邓
  • 2025-11-26
    北京
  • 本文字数:2402 字

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事件关联分析提升事件检测能力

多年来,企业一直致力于预防安全事件和网络攻击。但如今,网络安全策略已发生巨大转变,完全预防的理念过于理想化,没有任何企业能完全免受网络攻击。因此,企业正将重心转向事件检测与响应,将其作为识别和遏制安全事件的更优方案。事件关联分析是提升事件检测效率的重要手段之一。

一、事件关联的核心内容

所有企业网络无论规模大小,均包含路由器、防火墙、服务器和应用程序等核心组件。事件关联通过分析网络中所有设备的日志信息,挖掘攻击模式。这是一项复杂的工作,主要涉及以下方面:

处理数百万条格式各异的日志。

根据用户名、设备名等共同因素,识别与单一事件相关的日志。

通过核查事件的发生顺序和时间戳,追踪事件的演变过程。

将这些事件与已知攻击模式(或关联规则)进行匹配,发现潜在攻击。

通过上述操作,事件关联能够解决事件检测中两个最紧迫的问题:检测时间和检测准确性,具体如下:

检测时间

网络资源面临的威胁往往需要数周甚至数月才能被发现。2017 年 9 月震惊业界的 Equifax 数据泄露事件,时隔整整两个月才被曝光,期间 1.43 亿消费者的个人信息遭到泄露。事件关联可在两个关键节点发出警报:网络被入侵时,或入侵者实施预定攻击时。这能大幅缩短检测时间,避免企业在网络攻击后耗费巨额成本。

检测准确性

为捕捉所有可能的攻击,企业会为各类事件设置警报,导致每天产生数百条警报。这往往适得其反 —— 排查所有警报并识别有效警报需要大量时间。事件关联会锁定高度特定的事件,并在判定潜在安全事件前核查多项条件,因此仅推送最有效的警报。

日志管理解决方案通常配备关联引擎,助力企业充分利用网络生成的日志信息。事件关联通过整合其他设备的相关信息为网络事件补充上下文,支持精准调查工作。

二、事件关联的实际应用

事件关联是一种灵活性极强的技术,可用于检测各类攻击,且能根据企业特定业务需求进行定制。将事件关联融入安全策略的流程如下:

构建攻击场景

创建并配置关联规则

调查事件警报

管理关联规则

构建攻击场景

在此阶段,需明确企业网络可能面临的所有潜在攻击场景。首先梳理并优先排序网络资产,针对每种设备(如数据库服务器、Windows 工作站),确定其所有可能的访问方式。例如,用户是否需要物理接触设备,或能否远程登录?设备可能遭到外部攻击者入侵,还是仅面临内部恶意人员的威胁?

接下来,判断可能发生的攻击类型。以数据库服务器为例,需明确数据可能遭受的泄露方式(如 SQL 注入攻击、未授权备份),并列出每个场景涉及的步骤和设备类型。

创建并配置关联规则

针对每个场景,按顺序列出相关设备生成的日志类型。若第一步是暴力破解 Windows 工作站,生成的日志将包括登录失败记录,随后是登录成功记录。确定每条日志的阈值 —— 即该日志描述的特定事件需发生多少次才会触发警报。

然后,为每个步骤设定时间范围,并明确所有适用条件。例如,在暴力破解场景中,所有登录失败记录及后续的登录成功记录必须来自同一用户账户。这种包含日志序列、相关条件和阈值的完整描述,构成了攻击模式,可用于制定关联规则。将这些规则录入日志管理解决方案的关联引擎,并根据需要设置警报或自动响应机制。

调查事件警报

关联规则启动后,每当检测到攻击模式,系统都会实时发送警报,便于快速对每个检测到的事件展开取证调查。事件发生的完整日志轨迹可直接获取,因此能轻松定位根本原因,明确攻击的发生过程。此外,还可排查涉及的特定用户、受影响的设备或数据,进而制定响应策略。事件关联让企业能够快速响应,防止或遏制网络资源遭受损害。

管理关联规则

定期评估关联规则的性能至关重要。若规则定义过于宽泛,会持续收到大量无效警报(误报);若规则中的某些参数限制过严,关联引擎可能会遗漏有效的安全事件。

一旦发现上述情况,需重新审视规则定义:添加或移除事件以调整规则的精准度,修改阈值、时间范围等参数至更合适的数值。通过持续优化关联规则,确保网络始终处于受保护状态。

四、构建关联规则的示例

假设你正在为数据库服务器构建潜在攻击场景,希望防范未授权数据库备份行为。首先,明确攻击者访问数据库服务器的可能方式:内部恶意人员可能远程登录数据库服务器,并将数据备份至本地设备。接下来,需检测 “暴力破解数据库服务器→执行 SQL 备份” 这一攻击链,涉及的事件(或日志)包括:

多次登录失败

一次登录成功

一次 SQL 备份操作

针对上述场景,可制定如下关联规则:

同一用户在 10 分钟内对数据库服务器发起至少 3 次登录失败尝试。

该用户在 1 分钟内成功登录同一数据库服务器。

该用户在后续 30 分钟内执行了 SQL 备份操作。

借助此规则,每当收到警报,即可判定该用户可能进行了未授权备份,需立即展开调查,防止数据被滥用。

五、借助 Eventlog Analyzer 实现事件关联分析

Eventlog Analyzer 是卓豪推出的一款安全信息与事件管理解决方案 ,配备功能强大的关联引擎,可即时检测攻击模式。它能追踪跨网络多设备蔓延的各类事件的日志轨迹,并就可疑事件向用户发出警报。Eventlog Analyzer 还提供 30 余种预定义攻击模式,助力企业主动应对网络威胁,抢占安全先机。核心功能包括:



关联仪表板:按需访问、自定义和调度事件报告。时间线视图:查看触发每个检测事件的日志序列,必要时可深入查看原始日志信息。自定义规则构建器:通过直观的拖放界面创建自定义规则、指定时间范围,并应用高级筛选条件。基于工单的事件管理:将关联警报转化为工单,分配给特定技术人员,并通过内置事件管理功能跟踪工单状态。



六、结语

在 “攻防对抗” 日益激烈的今天,企业的安全能力不再取决于 “是否收集日志”,而在于 “能否从日志中挖掘价值”。事件关联分析通过整合信息、精准预警、高效溯源,让企业从 “被动防御” 转向 “主动检测”,成为抵御网络威胁的 “核心屏障”。对于尚未落地该技术的企业而言,选择合适的工具(如 Eventlog Analyzer)、遵循 “场景 - 规则 - 优化” 的落地路径,才能让事件关联分析真正发挥价值,守护企业网络安全。

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卓豪(中国)技术有限公司 产品经理

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