AIGC：数字内容创新的新引擎，还有藏着更多你知道的细节

随着技术的不断发展进步，在前两年对我们还是天方夜谭，可望而不可即的科技，现在不仅在逐步实现，甚至在广泛地普及应用中。人工智能技术应用在越来越多的行业中，在一定程度上对各行业的发展起了不小的推动作用，除了今年爆火的由人工智能技术驱动的自然语言处理工具——ChatGPT、文心一言等，还有一项技术正在崛起，那就是 AIGC！

AIGC 是什么？

AIGC 即 AI Generated Content，是利用人工智能技术来生成内容。AIGC 被认为是继 PGC、UGC 之后的一种新型内容创作方式。AIGC 自 2022 年开始高速发展，而其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为 AIGC 发展的“加速度”。

而毋庸置疑的是，AIGC 将有望成为数字内容创新发展的新引擎。因其能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求。从促进行业多生态蓬勃发展来说，AIGC 能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育新业态新模式。

三大层面，层层剖析

智能数字内容孪生

所谓智能数字内容孪生，就是将数字内容从一个维度映射到另一个维度。而这又与内容生成有什么关系呢？因为另一个维度内容不存在所以需要生成。内容孪生主要分为内容的增强与转译，增强即对数字内容修复、去噪、细节增强等；转译即对数字内容转换如翻译等。

该技术旨在将现实世界中的内容进行智能增强与智能转译，更好地完成现实世界到数字世界映射。例如，我们拍摄了一张低分辨率的图片，通过智能增强中的图像超分可对低分辨率进行放大，同时增强图像的细节信息，生成高清图。而智能转译则更关注不同模态之间的相互转换。比如，我们录制了一段音频，可通过智能转译技术自动生成字幕；再比如，我们输入了一段文字，可以自动生成语音，两个例子均为模态间智能转译应用。大多应用在图像超分、语音转字幕、文字转语音等。

智能数字内容编辑

主要是通过对内容的理解以及属性控制，进而实现对内容的修改。多应用于视频场景剪辑、虚拟试衣、人声分离等场景。

智能数字内容生成

主要通过从海量数据中学习抽象概念，并通过概念的组合生成全新的内容。譬如最近大火的 AI 绘画，就是从海量绘画中学习作品不同笔法、内容、艺术风格，并基于学习内容重新生成特定风格的绘画。同理，人工智能也在文本创作、音乐创作和诗词创作中都取得了不菲表现。主要应用于图像生成（AI 绘画）、文本生成（AI 写作、ChatBot）、视频生成、多模态生成等场景领域。

多行业全生态

人工智能技术的发展与广泛普及，本身就意味着会促进现阶段的社会生活及生产方式的革新与进步，不同行业在面对新技术的冲击时，也会相应生产独属于自己行业的新突破。

AIGC+传媒

写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播。

AIGC+电商

商品 3D 模型、虚拟主播、虚拟货场。

AIGC+影视

AI 剧本创作、AI 合成人脸和声音、AI 创作角色和场景、AI 自动生成影视预告片。

AIGC+娱乐

AI 换脸应用 （如 FaceAPP、ZAO）、AI 作曲 （如初音未来虚拟歌姬）、AI 合成音视频动画。

AIGC+教育

AI 合成虚拟教师、AI 根据课本制作历史人物形象、AI 将 2D 课本转换为 3D。

AIGC+金融

通过 AIGC 实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产，通过 AIGC 塑造虚拟数字人客服。

AIGC+医疗

AIGC 为失声者合成语言音频、为残疾人合成肢体投影、为心理疾病患者合成医护陪伴。

AIGC+工业

通过 AIGC 完成工程设计中重复的低层次任务，通过 AIGC 生成衍生设计，为工程师提供灵感。

小结

我们相信，随着 AIGC 模型的通用化水平和工业化能力的持续提升，AIGC 技术的普及应用，必将极大降低内容生产和交互的门槛和成本。在我们不久的未来，AIGC 势必大放异彩，深度赋能各行各业高质量发展。