给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为:runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 。
请返回 nums 的动态和。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:[1,3,6,10]
解释:动态和计算过程为 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。
示例 2:
输入:nums = [1,1,1,1,1]
输出:[1,2,3,4,5]
解释:动态和计算过程为 [1, 1+1, 1+1+1, 1+1+1+1, 1+1+1+1+1] 。
示例 3:
输入:nums = [3,1,2,10,1]
输出:[3,4,6,16,17]
提示:
1 <= nums.length <= 1000
-10^6 <= nums[i] <= 10^6
package simple;
import org.junit.Test;
public class Solution_1480 {
/**
* 1480.一维数组的动态和
* 给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为:runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i])
* @param nums
* @return
*/
public int[] runningSum(int[] nums) {
int[] result = new int[nums.length];
result[0] = nums[0];
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
result[i] = result[i-1]+nums[i];
}
return result;
}
/**
* 这种方式,覆盖了原数组内容, 执行效率和上一种方式一样, 但是更节省了内存
* @param nums
* @return
*/
public int[] runningSum2(int[] nums) {
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
nums[i] = nums[i]+nums[i-1];
}
return nums;
}
@Test
public void testMethod(){
Solution_1480 solution = new Solution_1480();
int[] sum = solution.runningSum(new int[]{1, 2, 3, 4});
for (int inti : sum) {
System.out.println(inti);
}
}
}
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时间复杂度: O(n)
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