架构师训练营第 6 周学习总结

分布式数据库

数据库分片

• 硬编码实现分片

• 映射表外部存储



分布式数据库中间件

• Mycat

• Amoeba/Cobar



扩容策略

• 类似Redis Pre-Sharding，提前规划好schema，方便后续的迁移



数据库的部署方案

• 单一服务器与单一数据库

• 主从复制实现伸缩

• 两个Web服务 及两个数据库（垂直切分，比如微服务一个服务对应一个数据库）

• 综合部署，不同服务采用不同的数据库集群方案，其实同样的也可以采用异构的数据库方案



NOSQL

CAP定理

在一个分布式系统（指互相连接并共享数据的节点的集合）中，当设计读写操作时，只能保证一致性（Consistence）、可用性（Availablity）、分区容错性（Partition Tolerance）三者中的两个，另外一个必需被牺牲。



CAP原理与最终一致性



最终一致性写冲突

简单冲突处理策略：根据时间戳，最后写入覆盖



客户端冲突解决

客户端合并？



投票解决冲突（Cassandra）

• 写入时，尝试写入三个节点，等待至少两个节点向响应成功。

• 读取时，尝试从三个节点读取。等待至少两个节点返回，取最新版本。



HBase的架构



ACID与BASE

ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性

BASE：基本可用，软状态，最终一致性



分布式一致性Zookeeper

分布式系统脑裂

数据库主主备份

分布式一致性算法PAXOS

Zookeeper架构

Zab协议

Zookeeper性能