本文转自测试人社区，原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/30324

等价类划分

• 等价类划分是一种重要的、常用的黑盒测试方法

• 不需要考虑程序的内部结构，只需要考虑程序的输入规格即可

• 它将不能穷举的测试过程进行合理分类，从而保证设计出来的测试用例具有完整性和代表性

• 用户所有可能输入的数据，划分成了若干个子集，然后从每一个子集当中选取少数具有代表性的数据作为测试用例

• 在有限的测试资源的情况下，用少量有代表性的数据得到比较好的测试效果

• 有效等价类：指符合《需求文档》，输入合理的数据集合

• 无效等价类：指不符合《需求文档》，输入不合理的数据集合

等价类划分原则

1. 规定输入的取值范围或个数时，划分一个有效和两个无效

2. 规定了输入的集合或规则必须要遵循的条件，则划分一个有效和一个无效

3. 输入条件是一个布尔值，则划分为一个有效和一个无效

4. 输入条件时一组数据，并且每一个输入的值做不同的处理，则划分若干个有效和一个无效

5. 输入条件规定了必须要遵循的某些规则下，则划分为一个有效和若干个无效

6. 不是所有的等价类都有无效等价类

等价类设计步骤

1. 先划分等价类：找出所有可能的分类

2. 确定有效等价类：需求中的条件

3. 确定无效等价类：与条件相反的情况，再找到特殊情况

4. 从各个分类中挑选测试用例数据

等价类划分方法

在确立了等价类之后，可按下表的形式列出所有划分出的等价类表

等价类总结

• 长度

• 类型

• 组成规则

• 是否为空

• 是否重复

• 是否去除空格

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