ChatGPT-5 到底有多强?Battle!咱貌似也不输呀!
盘点今年的热点话题,ChatGPT 是不可避免要被反复提及的一 part。从去年的-3.0 到今年的-3.5,再到上月刚发布-4.0。从童虎体验和市场反馈来讲,这半年的时间,ChatGPT 每一步都走得又稳又快!
回想起今年 2 月初 ChatGPT 全网爆火的时候,其实当时心里是有点紧迫感的,不知道各位的感觉是啥,我的感觉就是有一种无形的紧迫感。直至我们自己宣布不日也即将推出属于我们自己的 AI 产品,还感觉好了一点。
其实就是刻进 DNA 里面的意识了,是一种怕我们落后别人太多的恐惧。之前的阴影太大了,已经深入骨髓了,很多技术,我们可以不用,但是不能不会!!!!更何况是人工智能这种未来发展的主流技术呢?
不知道大家还记不记得我之前发过一篇《GPT-5 紧急叫停?千名专家联名呼吁,AI 技术的未来又该何去何从?》,在这篇文章中,有说到“上千名专家在该公开信中写道,大量研究表明,得到顶级 AI 实验室的认可、具有人类竞争智能的 AI 系统,可能对社会和人类构成深远的风险”,而且我认为这么一场所谓的“号召”,不可避免是掺杂了政治方面的因素,而且提议内容也贼搞笑,要全球研究室都暂停六个月的研究,对此我只能说,这很难评……
值得注意的是,OpenAI 在 3 月 26 日公布了未来 GPT-4.5 的细节,而现在 OpenAI 官方更证实了将在 2023 Q4 将推出 GPT-5 这个消息有着极大准确性。
那 GPT-4.5 又是什么呢?GPT-4.5 模型是 GPT-4 和即将推出的 GPT-5 之间的一个重要中间版本,据 OpenAI 自身预测,GPT-4.5 模型将于 2023 年 9 月或 10 月推出,未来的 GPT-4.5 模型将解决 GPT-4 的一些限制,GPT-4.5 的更新包括更精准的处理长文本输入、增强主题相关性、更准确的回答和改进的微调能力。正因为 GPT-4.5 在各方面具备更好的能力,未来可以想象它更好地融入在其他应用程式,例如产品支援、内容创建和虚拟助手都可以看到它的身影。
回到我们的主题,如果 GPT-4.5 的功能如此强大的话,那么不出意外的话,GPT-5 的功能只会更强,毕竟我们已经切身体验过 GPT-3.0、GPT-3.5 与 GPT-4.0 这三代之间的技术差距是断层的。
目前所有的目光都聚焦到了 ChatGPT-5 上,反倒对于国内相关产品并没有太多关注,像三月发布的文心一言,以及在 4 月 7 日开始进入测试阶段的通义千问,并没有获得太多的关注。
不管是文心一言还是通义千问,都是我们中国的大规模语言模型,它们在自然语言处理领域都有着很高的技术水平。
在这里呢,就不对这两个平台做啥测试对比了,论坛上相关的测试对比帖子有很多大佬都写得很好。总的来说,这两截至目前都代表着咱这较为先进的技术,甚至可以说就是目前的“标准”了。对于咱自己家里的技术发展,我还是持乐观态度的,相信我们是有能力追上目前世界的先进技术发展脚步的。
作为未来的主流技术之一,人工智能技术一直深受着人们的喜爱和期待。随着近些年来的技术发展和应用普及,人工智能已广泛地渗透和应用于诸多垂直领域,产品形式也趋向多样化。近年来,关注度较高的应用场景主要包括安防、金融、教育、医疗、交通、广告营销等。且目前国际上尚未出现拥有绝对主导权的垄断企业,在很多细分领域的市场竞争格局尚未定型。
人工智能的水平建立在机器学习的基础上,除了先进的算法和硬件运算能力,大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器,提高机器的智能水平。数据越丰富完整,机器辨识精准度越高,因此大数据将是各企业竞争的真正资本。艾媒咨询分析师认为,大数据是人工智能进步的养料,是人工智能大厦构建的重要基础。通过对大量数据的学习,机器判断处理能力不断上升,智能水平也会不断提高。
近两年与人工智能齐头并进的另一个就是低代码开发,随着技术的不断发展,各企业的数字化提上日程,低代码开发无疑为这些企业提供了现成的、低成本的、高效率的数字化转型方案,甚至可在短时间内为企业量身定制一套开发工具!
低代码开发在一定程度上简化了应用程序的开发过程,同时又不完全依赖于编写代码。简单来说,低代码平台提供了一个可视化界面、拖放组件以及模板等工具,使得开发人员能够快速构建应用程序,并且能够通过简单的配置、自定义和扩展等方式来满足业务需求。
就拿 JNPF 举例来讲,JNPF 通过在线开发、流程引擎、代码生成等核心功能快速构建相关业务系统,可以帮助开发者实现 5 分钟配置一张业务表单、5 小时搭建一个专属应用、5 天落地一个管理方案,并且易于维护、易于扩展、安全稳定,助力企业打通数字化的“最后一公里”。
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综合来看,合理并且有效地运用低代码,不仅可以令企业工作高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。低代码开发平台且拥有在线搭建功能,可根据企业需求实现自主配置,是帮助企业开启数字化转型的重要引擎。
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