恒源云 _ 云 GPU 服务器如何使用 Visdom？

作者：恒源云

2021 年 11 月 19 日
本文字数：746 字
阅读完需：约 2 分钟

文章来源 | 恒源云社区（专注人工智能/深度学习云 GPU 服务器训练平台，十一月宠粉活动 ing，官方体验网址：https://gpushare.com/ ）

原文地址 | https://gpushare.com/docs/best_practices/visdom/

众所周知，Visdom 是 Facebook 开发的一款 PyTorch 数据可视化工具～

那如何在云服务器平台安装使用它呢？本篇教程将简单说说～

【准备】

在安装前，提醒大家一下，恒源云平台实例并不提供公网 IP 地址，服务都是通过端口映射到公网接入点提供链接的～

因此，使用 Visdom 时，需要停止 TensorBoard 服务，并且将 Visdom 端口配置成和 TensorBoard 相同的 6006 端口上，监听地址需要使用 0.0.0.0。

【安装】

完成以上步骤后，就可以正式安装啦～

在终端输入以下命令即可：

pip install visdom
#替换下载静态文件的地址，防止卡 downloadsed -i "s/https:\/\/\(cdnjs.cloudflare.com.*\)/http:\/\/\1/" "$(pip show visdom | grep Location | awk '{print $2}')/visdom/server.py"
#停止 TensorBoard 服务supervisorctl stop tensorboard
#如果需要禁止 TensorBoard 随实例启动，使用如下命令配置grep -E "autostart" /etc/supervisor/conf.d/tensorboard.conf || echo "autostart = false" >>/etc/supervisor/conf.d/tensorboard.confsupervisorctl update
#启动 Visdom 服务visdom --hostname 0.0.0.0 -port 6006

复制代码

安装完成后，点击页面 TensorBoard 的链接，实际进入的就是 Visdom 啦～

（官方透露一个小技巧，理论上，其他 Web 服务也可以用这种方法连接，将 Visdom 换成其他工具，也行得通～

【使用】

要注意喔，Visdom 服务本地启动在了 6006 端口，在 Python 客户端初始化时，需要添加参数 port=6006，如下：

import visdomimport numpy as np
vis = visdom.Visdom(port=6006)vis.text('Hello, world!')

复制代码

发布于: 9 小时前阅读数: 11

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