第六章作业

1 - CAP原理





C：Consistency 即一致性，访问所有的节点得到的数据应该是一样的(强一致性）

A：Availability 即可用性，所有的节点都保持高可用性。

P：Partiton tolerence 即分区容忍性，这里的分区是指网络意义上的分区。由于网络是不可靠的，所有节点之间很可能出现无法通讯的情况，在节点不能通信时，要保证系统可以继续正常服务。



CAP原理说，一个数据分布式系统不可能同时满足C和A和P这3个条件。所以系统架构师在设计系统时，不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。由于网络的不可靠性质，大多数开源的分布式系统都会实现P，也就是分区容忍性，之后在C和A中做抉择。



在微服务系统架构中，往往各个子系统模块，都会使用单独数据库，实现整个系统的高可用，防止由于数据库宕机造成整个系统雪崩，但是由于数据独立，造成数据依赖的隔离，为了提升性能，会采用数据冗余方式，实现常用数据的隔离同步，分布式事物并不能保证数据的一致性，往往会牺牲数据的一致性，来保证系统的稳定和可靠性，而通过异步消息队列方式，去实现数据的最终一致性。