AI 存储需求的演进与 ScaleFlux 的应对

人工智能工作负载对存储系统提出了严峻挑战。AI/ML 应用需要更高的性能、容量和更低的延迟，传统固态硬盘正面临性能瓶颈。

传统固态硬盘面临的挑战

AI 模型训练需要海量数据存储和低延迟访问。这要求固态硬盘具备更高容量的同时保持快速响应。

传统固态硬盘存在以下限制：

• 写入次数有限，AI/ML 高写入工作负载导致设备过早老化

• 满足 AI 需求需要部署更多设备，增加数据中心空间和能耗成本

• 根据高盛研究，数据中心电力需求将在 2027 年增长 50%，2035 年增长 165%

数据中心的能效优化已成为财务和环境的双重需求。

ScaleFlux CSD5000 的技术方案

ScaleFlux CSD5000 NVMe 固态硬盘通过先进技术解决 AI 存储挑战：

性能指标：

• 读取速度：14GB/s

• 写入速度：10GB/s

核心技术优势：

• 写入减少技术：降低 NAND 介质写入频率，减少延迟和功耗，延长设备寿命

• 数据压缩：每 TB 容量可存储 4 倍数据量，提高存储密度

• 能效优化：更高性能意味着更少设备需求，降低数据中心空间和电力消耗

这些技术使 CSD5000 在 AI 数据中心的使用寿命超过传统企业级 NVMe 固态硬盘，提供更可持续和成本效益的解决方案。

AI 存储技术的发展方向

AI 应用的复杂性和规模持续增长，对存储系统提出更高要求。企业需要兼顾性能、容量和可靠性的存储解决方案。

ScaleFlux CSD5000 通过整合高速读写、写入优化和数据压缩技术，实现了更高效的数据处理，同时降低系统整体负载。这种技术路径为 AI 基础设施的可持续发展提供了新思路。