利用 Amazon Bedrock 生成 AI 增强设备维护建议

在制造业中，服务报告中的宝贵见解往往未被充分利用。本文探讨 AWS 客户如何构建自动化解决方案：通过生成式 AI 实现海量报告的数字化处理与关键信息提取。

该方案采用 Amazon Nova Pro（基于 Amazon Bedrock）和 Amazon Bedrock 知识库，根据设备状态生成与专家建议库相匹配的维护方案。随着使用过程，知识库将持续扩展。

核心价值

• 多语言处理：自动解析维护报告，提取设备状态和待办事项

• 可信建议生成：基于资深工程师经验构建推荐系统

• 知识进化：将已验证的 AI 建议纳入知识库实现闭环

• 效率提升：通过集中式 AI 工具加速维护流程

技术架构

1. 自动化报告处理流水线

2. 使用 Amazon Textract 进行 OCR 识别

3. 通过 Amazon Translate 实现多语言翻译

4. 借助 Amazon Comprehend 进行语言检测

5. 智能推荐生成系统

6. 采用 RAG（检索增强生成）架构

7. 结合 Amazon Nova Pro 大模型能力

8. 从知识库中检索上下文生成精准建议

9. 专家验证机制

10. 通过 Amazon SageMaker Ground Truth 创建标注任务

11. 专家人工验证建议准确性

12. 形成持续优化的反馈闭环

部署方案

提供开箱即用的 GitHub 仓库，包含：

• 可部署代码库

• Terraform 基础设施即代码模板

• 详细配置指南

该解决方案已通过 Terraform 实现生产级部署，支持全球范围快速扩展。维护团队可基于此构建标准化、智能化的设备维护体系，显著降低非计划停机风险。更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公 AI 智能小助手）公众号二维码

办公AI智能小助手