架构师训练营 W6 作业

請簡述 CAP 原理

CAP，在一个分布式系统（指互相连接并共享数据的节点的集合）中，当涉及读写操作时，只能保证一致性（Consistence）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）三者中的两个，另外一个必须被牺牲。

一致性（Consistence）

client 读操作能够获取最新的写结果，因为事务在执行过程中，client 是无法读取到未提交的数据的，只有等到事务提交后，client 才能读取到事务写入的数据，而如果事务失败则会进行回滚，client 也不会读取到事务中间写入的数据。确保数据是一致的。

可用性（Availability）

请求结果不能超时、不能出错，且结果是合理的。

分区容忍性（Partition Tolerance）

网络发生了分区现象，可能是丢包，也可能是连接中断，还可能是拥塞，不管什么原因，系统要能继续依职责运作

说明

分布式系统理论上不可能选择 CA 架构，只能选择 CP 或者 AP 架构。

以 N1->Y （同步）==> N2->X，C 访问 N2 为例 

CP - Consistency/Partition Tolerance 

N1 节点上的数据已经更新到 Y，N1 和 N2 之间的复制通道中断，数据 Y 无法同步到 N2，N2 节点上的数据还是 X。这时客户端 C 访问 N2 时，N2 需要返回 Error，提示客户端 C ，系统现在发生了错误

AP - Availability/Partition Tolerance 

当发生分区现象后，N1 节点上的数据已经更新到 Y，但由于 N1 和 N2 之间的复制通道中断，数据 y 无法同步到 N2，N2 节点上的数据还是 X。所以 C 读到的不是最新写入的 Y。虽不是正确的值，但却是合理的值（不是错误，只是非最新值）