机器学习·笔记之：Cost Function

THINKING

• 为什么平方差代价函数是线性回归问题中最常使用的一个？为什么“我们”最常使用它？是准确？还是简单？还是什么其他的？

想到的小事：

• 之前觉得简单的定义，运用到这节课当中有点反应不过来，可能有几个原因：

第一个是没有真正地理解这个定义，这个倒也是如此，我的数学不是很好，如果拿来一个函数过来讲，我可能觉得我听明白了，也理解了，但是要溯源和运用，解释清楚原理，我现在还不大知道；

第二个可能与刚才说的有点关系，就是在运用的时候，我要转换一下思维，这个函数、这个式子要真正地运用到某一个例子当中，可能是会有一个思路的转换，一个更深的理解的需要；

第三个可能是有点和记忆力相关的问题了，可能我不大记得，上节课讲的什么了，比如说上节课是如何定义的，如何强调的，如果再去看一遍，可能我就理解了，这个我在看这节课的时候也确实有一点这样的感觉，因为我在看写的公式的时候，有一点印象，但是好像又忘了具体是怎么说的了，这个可能再去看一遍上一节课，可能会重拾起来（不过这个过程或许也有一点可说的：①），

①不过这个过程或许也有一点可说的：第一个是我感到我比之前要耐心一些了，不会觉得重看很麻烦，或者不自觉地感觉到烦躁了，这可能是源自于我真正地对内容的思考，当我好奇于，这个内容究竟是怎么回事的时候，或许我就只是专注于此，去“理解”与“解题”，或许就不会注意到其他的那些确实无关的事了（其实这个也给我一个启示是，或许很多的表面现象，只是表面的理解，而本质并不在那里，希望我们都不要去模仿那个表面，而去思考那个本质）；第二点则是，之前也有过看好几次的情况，可是感觉一遍一遍看的是无用功，我在想那么应该如何去真正地“看”与理解呢？这个也是蛮神奇的。如何去看能够达到一个真正的理解呢？是否需要一些实践，或者是

*这个也给我一个启示是，当我上完一节课，我觉得我听懂了，我真的听懂的是什么呢？这个问题或许可以在接下来的课程中时不时地想一想。

*也让我想到的是，讲课的话，可以以什么样的形式来讲，能够让之前的知识点和这次的知识点衔接起来，最好的当然还是，能够达到一个“真正的”理解，虽然说这个真正的理解可能并不好定义，或许这就是一个需要一个长程的课程去解释的原因之一了。

想到这里就也想到了，之前想的那个问题，课程究竟是如何设置的，一门课程究竟讲了什么，而又如何与其他的课程串联起来，形成一个什么样的印象？达成哪一种理解？也想到了极客时间上的一些课程，我觉得挺有意思的。老师们在设计课程内容的时候都是怎么想的呢，而我在学的过程中又想到什么呢？我是如何理解的，我又遇到了哪些不懂的地方？我与老师达成了某种共同的理解吗？或者是老师的一些设置的期望我是否打到那个理解了，而在这之外呢？我有想到什么其他的思路吗？我有什么其他的天马行空的想法吗？

• 专业领域准确翻译的重要性。

小体会

*目前体会到了一些学习和思考的乐趣，进入了对于知识本身的思考中，也觉得比从前更有耐心了一些。

*不过感觉这几天的记录，多数还是在学习过程中的一些想法和感悟，与实际的学习内容好像没有什么关系，但是对于我自己来说，我还是觉得是有很大的相关的，不过接下来我再学下去看看吧，也还是有一些模棱两可，没大理解的地方，看看接下来会以什么样的形式呈现出来，而我又要通过什么样的方式去进一步地理解呢。