软件测试学习笔记丨 JUnit5 结合数据驱动 -csv

2024-06-26
北京
本文字数：3399 字
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本文转自测试人社区，原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/28202

pom 文件导入

<dependency>    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>    <artifactId>jackson-dataformat-csv</artifactId>    <version>${jackson.version}</version></dependency>
<dependency>    <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>    <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>    <version>${jackson.version}</version></dependency>

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带有 header 的 csv

orderLines.csvitem,quantity,unitPrice,orderDate“No. 9 Sprockets”,12,1.23,2019-04-17“Widget (10mm)”,4,3.45,2022-01-16

成员变量与 header 名一致

实体类的成员变量
csv 对应的 header 名

@Datapublic class OrderLine{    private String item;    private int quantity;    private BigDecimal unitPrice;    private LocalDate orderDate;
    public OrderLine() {    }
    public OrderLine(String item, int quantity,     BigDecimal unitPrice, LocalDate orderDate) {        this.item = item;        this.quantity = quantity;        this.unitPrice = unitPrice;        this.orderDate = orderDate;    }}

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对应测试方法

@Testvoid csvReadWithHeader() throws IOException {    //带着header读取    CsvSchema orderLineSchema = CsvSchema.emptySchema().withHeader();    //功能上等价的便捷方法： mapper.registerModules(mapper.findModules());    //我们需要使用 findAndRegisterModules方法，以便 Jackson正确处理我们的日期    //Jackson也可以自动搜索所有模块，不需要我们手动注册    csvMapper.findAndRegisterModules();    MappingIterator<OrderLine> orderLines = csvMapper.readerFor(OrderLine.class)            .with(orderLineSchema)            .readValues(new File("src/test/resources/csv/orderLines.csv"));    System.out.println(orderLines.readAll());}

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成员变量与 header 名不一致

实体类的成员变量
csv 对应的 header 名

@Datapublic class OrderList {    @JsonProperty("item")    private String otherItem;    @JsonProperty("quantity")    private int qua;    @JsonProperty("unitPrice")    private BigDecimal price;    @JsonProperty("orderDate")    private LocalDate date;}

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对应测试方法

@Testvoid csvReadWithHeader1() throws IOException {    //带着header读取    CsvSchema orderLineSchema = CsvSchema.emptySchema().withHeader();    //功能上等价的便捷方法： mapper.registerModules(mapper.findModules());    //我们需要使用 findAndRegisterModules方法，以便 Jackson正确处理我们的日期    //Jackson也可以自动搜索所有模块，不需要我们手动注册    csvMapper.findAndRegisterModules();    MappingIterator<OrderList> orderLines = csvMapper.readerFor(OrderList.class)            .with(orderLineSchema)            .readValues(new File("src/test/resources/csv/orderLines.csv"));    System.out.println(orderLines.readAll());}

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直接声明类型解析

readerForMapOf(String.class)

@Testvoid csvReadWithHeaderMap() throws IOException {    //功能上等价的便捷方法： mapper.registerModules(mapper.findModules());    //我们需要使用 findAndRegisterModules方法，以便 Jackson正确处理我们的日期    //Jackson也可以自动搜索所有模块，不需要我们手动注册    csvMapper.findAndRegisterModules();    //.setSkipFirstDataRow(true) 第一行header不解析    CsvSchema schema = CsvSchema.builder().setSkipFirstDataRow(true)            .addColumn("item")            .addColumn("quantity")            .addColumn("unitPrice")            .addColumn("orderDate")            .build();    MappingIterator<Object> objectMappingIterator = csvMapper.readerForMapOf(String.class)            // 注意：不需要包装            .with(schema)            .readValues(new File("src/test/resources/csv/orderLines.csv"));    System.out.println(objectMappingIterator.readAll());}

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没有 header 的 csv

orderlist.csv“No. 9 Sprockets”,12,1.23,2019-04-17“Widget (10mm)”,4,3.45,2022-01-16

成员变量与 header 名一致

实体类的成员变量
csv 对应的 header 名

@Datapublic class OrderLine{    private String item;    private int quantity;    private BigDecimal unitPrice;    private LocalDate orderDate;
    public OrderLine() {    }
    public OrderLine(String item, int quantity,     BigDecimal unitPrice, LocalDate orderDate) {        this.item = item;        this.quantity = quantity;        this.unitPrice = unitPrice;        this.orderDate = orderDate;    }}

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对应测试方法

@Testvoid csvReadOutHeader() throws IOException {
    //功能上等价的便捷方法： mapper.registerModules(mapper.findModules());    //我们需要使用 findAndRegisterModules方法，以便 Jackson正确处理我们的日期    //Jackson也可以自动搜索所有模块，不需要我们手动注册    csvMapper.findAndRegisterModules();    CsvSchema schema = CsvSchema.builder()            .addColumn("item")            .addColumn("quantity")            .addColumn("unitPrice")            .addColumn("orderDate")            .build();    MappingIterator<Object> objectMappingIterator = csvMapper.readerFor(OrderLine.class)            .with(schema)            .readValues(new File("src/test/resources/csv/orderlist.csv"));    System.out.println(objectMappingIterator.readAll());}

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成员变量与 header 名不一致

实体类的成员变量
csv 对应的 header 名

@Datapublic class OrderList {    @JsonProperty("item")    private String otherItem;    @JsonProperty("quantity")    private int qua;    @JsonProperty("unitPrice")    private BigDecimal price;    @JsonProperty("orderDate")    private LocalDate date;}

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对应测试方法

@Testvoid csvReadOutHeader() throws IOException {
    //功能上等价的便捷方法： mapper.registerModules(mapper.findModules());    //我们需要使用 findAndRegisterModules方法，以便 Jackson正确处理我们的日期    //Jackson也可以自动搜索所有模块，不需要我们手动注册    csvMapper.findAndRegisterModules();    CsvSchema schema = CsvSchema.builder()            .addColumn("item")            .addColumn("quantity")            .addColumn("unitPrice")            .addColumn("orderDate")            .build();    MappingIterator<Object> objectMappingIterator = csvMapper.readerFor(OrderList.class)            .with(schema)            .readValues(new File("src/test/resources/csv/orderlist.csv"));    System.out.println(objectMappingIterator.readAll());}

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直接声明类型解析

readerForMapOf(String.class)

@Testvoid csvReadOutHeaderMap() throws IOException {
    //功能上等价的便捷方法： mapper.registerModules(mapper.findModules());    //我们需要使用 findAndRegisterModules方法，以便 Jackson正确处理我们的日期    //Jackson也可以自动搜索所有模块，不需要我们手动注册    csvMapper.findAndRegisterModules();    CsvSchema schema = CsvSchema.builder()            .addColumn("item")            .addColumn("quantity")            .addColumn("unitPrice")            .addColumn("orderDate")            .build();    MappingIterator<Object> objectMappingIterator = csvMapper.readerForMapOf(String.class)            .with(schema)            .readValues(new File("src/test/resources/csv/orderlist.csv"));    System.out.println(objectMappingIterator.readAll());}