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英伟达中国特供芯片是缩水版;华为 Mate60 Pro 国产零件价值占比 47% 丨 RTE 开发者日报 Vol.84

作者:声网
  • 2023-11-14
    四川
  • 本文字数:3537 字

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英伟达中国特供芯片是缩水版;华为 Mate60 Pro 国产零件价值占比 47%丨 RTE 开发者日报 Vol.84


开发者朋友们大家好:


这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢迎大家留言、跟帖、讨论。


本期编辑:@Asui,@CY

01 有话题的新闻

1、曝小米汽车:定位 C 级豪华,售价超 30 万元


知名汽车博主韩路 13 日透露小米汽车将于近日现身工信部网站,并带来诸多爆料。韩路表示,小米汽车首车定位“C 级生态科技轿车”(C 级豪华轿车),使用 Xiaomi 品牌,性能配置都相对比较高,据称“车内空间很不错”,大家关心的澎湃 OS 也在小米汽车上落地。


外观方面,韩路认为小米首车“颜值不错”,流畅线条能有个 90 分,最适合相提并论的是保时捷 Taycan。此外,韩路还透露,小米首款车型的售价超过 30 万元,高配版预计近 40 万元,电机、大压铸、电池包等等配置方面都有小米自研东西。车尾标为“北京小米”,北京亦庄小米自己的工厂制造。2021 年,小米高调宣布 10 年投资 100 亿美元(约 730 亿元人民币)下场造车。


小米集团合伙人、总裁卢伟冰 2023 年年中透露,小米造车进展非常顺利,维持 2024 年上半年量产目标不变。(@网易新闻)


2、华为提出「太空宽带」目标:打造 100Gbps + 星际光互联网


华为在 ACP2023 大会上发布了光通信系统架构及技术演进报告,指出 2030 年全光目标网主要由全光调度骨干网、全光直达城域网、高品质接入网、智慧家庭网络及星际光网组成。


华为还提到,未来人们对通过卫星进行宽带通信的需求将日渐强烈,需要将当前 10Gbps 的星际光互联速率提升到 100Gbps 以上。同时,未来的三大产业变化将对光通信产生深远影响,包括 AI 智能产业、3D 显示产业和太空宽带产业。(@快科技)


3、英伟达发布新一代 AI 芯片 H200 性能最高提升 90%


11 月 13 日晚间消息,英伟达今日发布了新一代人工智能(AI)处理器 H200。这是一款图形处理器(GPU),旨在培训和部署各种人工智能模型。


新的 H200 GPU 是当前 H100 的升级产品,集成了 141 GB 的内存。在用于推理或生成问题答案时,性能较 H100 提高了 60% 至 90%。


搭载 H200 的系统将于 2024 年第二季度由英伟达的硬件合作伙伴和主要的云服务提供商提供,包括亚马逊的云服务 AWS、谷歌云和微软 Azure 等。(@新浪科技)


4、苹果抽成 36%,谷歌为保持 Safari 搜索优势地位需大出血


理论上来说收入分成金额本应保密,但谷歌证人在美国司法部一次反垄断诉讼中不小心泄露了这一数字。一位代表苹果的经济专家表示,谷歌需向苹果公司支付 36% 的收益,这部分收益包括谷歌通过 Safari 浏览器上的搜索广告获取的所有收益,包括 iPhone、iPad 和 Mac。


据外媒报道,当他说出收入数据时,谷歌的主要律师“明显感到畏缩”,因为这些数据本应是保密的。上个月,财富管理公司 Bernstein 表示,苹果每年从谷歌获得 180~200 亿美元(当前约 1314 ~ 1460 亿元人民币)的收入,约占苹果年度运营利润的 15%。(@IT 之家)


5、微软必应搜索整合 GPT 后市场份额仍下降


据外媒 Windows Central 报道,StatCounter 的最新数据显示必应在美国搜索引擎市场份额出现了 0.5% 的同比下降,从去年的 7.4% 下降至 6.9%。而与此同时,当地搜索引擎的“龙头老大”毫无疑问仍由谷歌把持,它的市场份额从去年同期的 86.7% 增长至 88%。(@IT 之家)


6、OpenHarmony 4.0 Release 版本发布,应用开发能力更丰富


OpenHarmony 4.0 Release 版本发布了,新增 4000 多个 API,应用开发能力更加丰富。HDF 新增 200 多个 HDI 接口,硬件适配更加便捷。持续优化图形框架、方舟编译器、ArkUI 组件定制化能力和组件动效能力,用户交互体验得到进一步提升。分布式硬件支持的范围扩大到音频和输入领域。分布式数据为开发者数据分享带来了全新的统一数据管理框架。此外,该版本在媒体、安全和隐私保护等方面也得到了进一步增强。(@开源中国)


7、宝马将在德国推出 L3 级自动驾驶系统:可边开车边看视频,售价 6000 欧元



11 月 13 日消息,宝马公司将在德国市场推出其 Personal Pilot L3 自动驾驶系统,这一系统与奔驰公司的 DRIVE PILOT 系统类似,都属于 L3 级自动驾驶系统,可以在驾驶员暂时分散注意力的情况下,控制车辆的速度、与前车的距离和车道位置,而无需驾驶员的操作。


宝马公司在一份新闻稿中表示,Personal Pilot L3 系统将在新款宝马 7 系中提供。目前,这一系统仅限于德国市场,售价为 6000 欧元(当前约 46740 元)。


与奔驰公司的 DRIVE PILOT 系统一样,宝马的 Personal Pilot L3 系统只能在特定条件下启用。例如,该系统只能在具有结构分离车道的高速公路上以最高 60 公里 / 小时的速度使用。不过宝马公司强调,其系统的特点是可以在黑暗中使用。(@IT 之家)


8、华为 Mate60 Pro 国产零件价值占比 47% ,相比三年前 Mate40 Pro 大幅提高


华为 Mate 60 Pro 系列手机搭载麒麟 9000S 回归后,引来了各方的拆解测试。日经新闻与市场研究公司 Fomalhaut Techno Solutions 合作,对华为 Mate 60 Pro 手机进行了拆解。最终发现,华为手机的国产率正变得越来越高,Mate 60 Pro 中的中国产零件价值占比达到了 47%,比三年前同价位的 Mate 40 Pro 高出了 18 个百分点。


整机零部件总成本为 422 美元(约 3081 元人民币),其中由中国制造的零部件价值约 198 美元,比 Mate 40 Pro 上涨约 90%。其中,占比最大的是海思和中芯国际共同制造的芯片;其次是第三方屏幕供应,由 Mate 40 Pro 的韩国 LG 换成了国产京东方。(@IT 之家)


9、英伟达中国特供芯片是缩水版,算力下降 80%:原来跑一个任务 20 天,现在可能要 100 天


近日消息英伟达开发出三款 HGX H20、L20 PCle 和 L2 PCle 中国最新改良版芯片,有爆料指出,这三款新 AI 芯片并非改良版,而是缩水版。其中 HGX H20 整体算力比英伟达 H100 GPU 芯片降 80%左右,行业人士解释,这相当于将高速公路车道扩宽,但收费站入口未加宽,限制了流量。


目前,新的 H20 已经从源头上‘卡’住了性能。一位行业人士解释新的 H20 芯片时表示,原先用 H100 跑一个任务需要 20 天,如今 H20 再跑可能要 100 天。据悉尽管相比 H100,HGX H20 价格会有所下降,但预计该产品价格仍将比国内 AI 芯片 910B 高一些。(@巴比特)


10、可以防止玩家对喷?索尼新专利:AI 过滤语音聊天不雅内容


11 月 13 日,索尼 SIE 日前在相关部门中通过了两项专利,其中一项为“游戏日历”功能,另一项为“语音聊天过滤”功能。值得注意的是,从相关专利内容中得知,“语音聊天过滤功能”顾名思义,主要是在语音聊天中过滤不雅内容,这项专利主要基于软件,索尼利用 AI 检测玩家不雅语音内容,能够屏蔽特定粗俗文字,还能降低部分玩家的“怒吼”强度。


对此,有网友表示,该功能可以从“口吐芬芳”到口吐芬芳,防止玩家之间相互激烈问候对喷。外媒认为,索尼最终会在 PS5 游戏机更新中加入基于这两项专利的功能,玩家可以自由启用这些功能,以在不同场合中获得更加愉悦的游戏体验。(@IT 之家)

02 有态度的观点

1、马斯克:美国现在缺芯片,一年后就缺变压器,两年后缺电


美国电网扩容面临变压器短缺,价格较 2020 年水平翻了 4 倍。由于缺少原材料和熟练工人,美国变压器主要依赖进口,随着大规模可再生能源投资落地,中国成为美国第二大变压器出口市场,中国变压器企业有望获得更高市场份额。(@华尔街见闻)


2、古尔曼:明年上半年欧盟市场的苹果 iPhone 将支持侧载


11 月 13 日消息,据马克・古尔曼报道,为了遵守欧盟的规定,苹果公司将在明年上半年允许欧盟用户下载非苹果官方 App Store 的应用程序。这种方式也被称为侧载,意味着用户可以在不使用苹果 App Store 的情况下下载应用,这样开发者就不需要支付苹果 15%到 30%的费用。据悉,古尔曼在他的最新电子报《Power On》中写道,苹果将通过软件更新引入一种“高度控制的系统”,让欧盟用户可以安装其他地方托管的应用程序。(@IT 之家)

03 有思考的文章

1、《AGI 时代的技术创新思考与展望》(@李建忠研思)



上图是大模型技术的演化树,可以看出 GPT 最后统治了大语言模型的发展,而其他路线基本停滞。这背后的原因是什么?李建忠老师在文章中梳理了 OpenAI 在这个过程中所做的几个关键技术路线选择,或许可以帮助我们回答这个问题。


写在最后:


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