SQL Server CDC 机制全解：如何用 SeaTunnel 构建高效实时数据同步方案

在构建 AI-Ready 企业级数据集成方案中，SQL Server 的 CDC（Change Data Capture）机制为 Apache SeaTunnel 提供了稳定的变更数据捕获能力，适用于构建实时数据管道与增量同步任务。以下是对其工作机制、实现原理、应用模式的系统介绍。

CDC 是什么？

Change Data Capture（CDC） 是 SQL Server 提供的一种变更数据捕获机制，它会记录数据库表中 INSERT、UPDATE、DELETE 操作，并将变更内容写入系统维护的 CDC 表中。

相比传统轮询或触发器，CDC 提供：

• 非侵入式设计（不修改原始表结构）

• 低延迟变更记录

• 易于对接 Kafka、ETL、SeaTunnel 等下游组件

CDC 实现原理架构

关键组件说明

CDC 启用步骤（数据库/表级）

-- 1. 为数据库启用 CDCEXEC sys.sp_cdc_enable_db;
-- 2. 为表启用 CDCEXEC sys.sp_cdc_enable_table  @source_schema = N'dbo',  @source_name   = N'customer',  @role_name     = NULL,  @supports_net_changes = 0;

启用后，SQL Server 会自动创建以下结构：

• cdc.change_tables：变更表（每张原表对应一个）

• cdc.lsn_time_mapping：LSN 与时间戳映射表

• SQL Agent 中的 cdc.<DBName>_capture 和 cdc.<DBName>_cleanup 任务

SeaTunnel 与 SQL Server CDC 的集成模式

SeaTunnel 通过 CDC connector 读取 SQL Server 的变更表（CT 表）并转换为统一格式。

source {  SqlServer-CDC {    plugin_output = "customers"    username = "sa"    password = "Y.sa123456"    startup.mode="initial"    database-names = ["column_type_test"]    table-names = ["column_type_test.dbo.full_types"]    base-url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test"  }}

CDC 表结构示例

以 customer 表为例，启用 CDC 后生成的变更表如下：

SELECT * FROM cdc.dbo_customer_CT;

字段包括：

优势对比

注意事项

1. SQL Server Agent 必须启用

2. 建议单独建 CDC 用户（只读权限）

3. CDC 清理策略默认 3 天，可调长：

   EXEC sys.sp_cdc_change_job     @job_type = 'cleanup',     @retention = 43200 -- 单位：分钟（30天）

小结

SQL Server 的 CDC 机制为企业提供了一种性价比极高的数据变更捕获能力，具备非侵入、低延迟、删除识别等优势。结合 Apache SeaTunnel 的原生支持能力，能够快速构建起高性能、可扩展的实时数据集成管道，适用于 AI 数据底座、数据湖构建、异构数据库同步等多种场景。

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