OpenMLDB 社区月报 | 2022 年 10 月

作者：第四范式开发者社区

2022-12-02
新加坡
本文字数：1170 字
阅读完需：约 4 分钟

OpenMLDB 开源机器学习数据库，提供线上线下一致的生产级特征平台。

技术动态

十月 v0.6.3 & v0.6.4 新特性

离线引擎升级到支持 Spark 3.2.1
增加 ValidateSQL 接口
CLI 时间显示日期改进
支持在线 batch 模式
支持全表聚合
支持和 TaskManager 解耦，导入本地数据

十月主要 Bug 修复

名称服务器重新启动后，部署可能无法恢复
如果第一列的类型是 bool, 则无法解析函数 count_where
如果索引已被删除，则重新创建索引会失败

来自社区开发者的实验特性

自动特征工程 by explcre
数据导出工具 by xiaopanz
GoSDK by qsliu2017

学术动态

论文发表

A System for Time Series Feature Extraction in Federated Learning

第四范式和新加坡国立大学合作的论文 "A System for Time Series Feature Extraction in Federated Learning" 被 CIKM 录取。该论文主要描述了基于 OpenMLDB 的时序数据特征抽取的语义，扩展到联邦学习的创新性研究工作。该方案进一步和流行的开源联邦学习框架 FATE 进行了无缝整合，进行了开源并且可以直接运行。经过实验验证，使用该方案的 FATE 应用模型质量（AUC）提升 3% ，召回率提升 10%；在广告投放业务中，带来 10% 的投放增效。

论文原文：
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3511808.3557176
演讲视频：
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3511808.3557176
代码 repo（包含了源代码以及和 FATE 整合的可运行框架）：
https://github.com/4paradigm/tsfe

社区动态

社区规模

截至十月底，OpenMLDB 社区累计收获了 1.7K Star，604 fork，123 watch。
截至十月底，共有 128 位开发者在社区做出贡献，累计产生 issue 共 1311 条、PR 1372 个。
十月中，OpenMLDB 进行了两次小版本迭代，发布了 v0.6.3 和 v0.6.4。

社区活动

分享活动

10 月 11 日 15：35-16:00
OpenMLDB PMC 卢冕参与 AI for Good 2022 峰会，进行了以“OpenMLDB：A Real-Time Feature Platform Computing Consistent Features for Training and Inference”为主题的分享。
10 月 12 日 7：05-7:15
OpenMLDB PMC 卢冕在 Feature Store Summit 2022 活动中为大家带来议题为“OpenMLDB: An Open-Source Real-Time Feature Platform Computing Consistent Features for Training and Inference”的内容分享。
10 月 27 日 14：30-15:30
OpenMLDB PMC 张浩在 2022 SACC 中国系统架构师大会中受邀分享“开源机器学习数据库 OpenMLDB：线上线下一致的高可用特征平台”的主题演讲。

贡献活动