架构师训练营 - 第六周

作业一（至少完成一项）：

1. 请简述 CAP 原理。

C：Consistency （一致性）：每次读取时不会返回过期的数据。这句话是说一个请求，如果做不到返回最新数据，就该返回错误（告知服务不可用，它无法返回期望结果）。



A：Availability （可用性）：每次请求应该得到响应数据，不应返回错误。即请求不可引起调用者的异常，但也不保证返回的数据是最新的。从这里看，可用性与一致性是冲突的，实际是二选一。



P：Partiton tolerance（分区耐受性）： 首先理解，不同的节点靠通信同步数据的变动。节点间的通信在实际使用过程中是必然发生故障的。而分区耐受性就是指当部分节点间的通信故障时，系统依然是可以操作的。对于一个分布式系统，局部的故障不能影响整体，至少保证可以操作。换句话说，分区耐受性，不是一个选择项，而是默认需要得到保证的。



从以上简述来看，CAP 原理就是说：对于分布式系统，在保障分区耐受性的前提下，一致性与可用性无法同时满足。

作业二：根据当周学习情况，完成一篇学习总结

数据分片

• 分片目标

• 分片特点

• 分片原理



1、硬编码实现数据分片

2、映射表外部存储

3、分布式数据库的中间件（解决方案）：Mycat



Amoeba/Cobar 架构

Cobar 系统组件模型

如何做集群的伸缩



数据库部署方案

• 单一服务与单一数据库

• 主从复制实现伸缩

• 两个 Web 服务及两个数据库

• 综合部署



NoSQL

CAP 原理（一致性，可用性，分区耐受性）

在分布式系统必须要满足分区耐受性的前提下，可用性和一致性无法同时满足。



最终一致性

最终一致写冲突：

• 根据时间戳，最后写入的覆盖之前的

• 客户端冲突解决方案

• 投票解决冲突（Cassandra）



ACID 与 BASE

ACID

• 原子性

• 隔离性

• 持久性

• 一致性



BASE

• 基本可用

• 弱状态

• 最终一致性



Zookeeper 与 Doris