黑科技优化产品质量，Fe-safe 在电磁随机振动下的分析
上一篇《Abaqus 热分析发动机电池包和电池冲击分析》内容中我们介绍了电池包的热分析和碰撞优化，接下来我们继续介绍一下利用 CAE 软件对电池包进行疲劳、耐久分析。
首先，我们来了解一下 Fe-safe 这款专业的疲劳分析软件。Fe-Safe 采用世界上最先进的疲劳分析技术，是一个功能强大、全面，使用方便的耐久性疲劳分析软件。客户的反馈表明，Fe-Safe 可给出准确的疲劳点和疲劳寿命预测。因此 Fe-Safe 是改变了设计工程师传统的疲劳分析方法的软件工具。
利用 Fe-safe 完成基于功率谱密度曲线的电池组疲劳分析，即实现随机振动的疲劳寿命分析。一般来说，针对随机振动的疲劳分析包含两大步。第一步是在 Abaqus 中完成固有模态和扫频两个计算；第二步是把这两个计算结果与 PSD 曲线一起输入 fe-safe，运行若干设置后完成疲劳分析，得到寿命计算的云图分布。
电池的随机振动疲劳分析
利用 Fe-safe 完成基于功率谱密度曲线的电池组疲劳分析，即实现随机振动的疲劳寿命分析。一般来说，针对随机振动的疲劳分析包含两大步。第一步是在 Abaqus 中完成固有模态和扫频两个计算；第二步是把这两个计算结果与 PSD 曲线一起输入 fe-safe，运行若干设置后完成疲劳分析，得到寿命计算的云图分布。
电池的跌落分析
根据国标，需要对电池包进行跌落验证，确保产品的安全可靠性。模拟电池包从高度为 1m 的位置自由落体，不同面跌落，查看电池包的应力、应变等，验证产品是否失效。
电池包应力云图（灰色平面为地面）
需要注意的是，在实际的应用中，我们需要充分理解产品的特点和需求，选择合适的分析方法和参数，以确保分析结果的准确性和可靠性。
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分享实用的仿真技巧~ 2023-05-11 加入
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