数据分析与 AI 丨 F1 赛车级数据智能：Altair Panopticon 如何助力 Prodrive 领跑赛事工程？

最近布拉德·皮特主演的电影《F1：狂飙飞车》正在热映。正如影片所展现的，现代赛车竞技已演变为数据与技术的巅峰对决。在这片以毫秒定胜负的战场上，Prodrive——这个曾助力阿斯顿·马丁缔造赛道传奇的工程巨头，正通过 Altair Panopticon 实现数据智能的革命。

从实时解析每辆赛车每秒 5000 个数据点，到预测关键部件故障，再到优化进站策略，这场"数字围场"的隐形竞赛，正在重新定义胜利的方程式。当电影中的赛车呼啸而过时，现实中的 Prodrive 工程师已通过 AI 驱动的数据洞察，将荧幕上的速度神话变为可量化的技术优势。

客户背景：从赛道传奇到工程先锋

Prodrive 公司成立于 1984 年，最初专注于赛车运动领域，如今已发展成为为汽车、航空航天、国防和船舶行业提供创新工程解决方案的全球领导者。作为赛车运动史上的传奇缔造者，该公司累计制造近 400 台阿斯顿·马丁 GT 赛车，并持续为顶级赛事提供技术支持。其复合材料事业部专业生产轻量化碳纤维增强聚合物(CFRP)部件，在一级方程式赛车、达喀尔拉力赛等赛事中屡获殊荣，保持全球领先地位。

“我们拥有庞大的赛车日志数据库，但海量数据几乎令人无从下手。Altair Panopticon 正是理想的解决方案，它既能挖掘历史数据中隐藏的模式，又能实时解析赛车传输的数据流。

—— Prodrive 高级数据分析工程师 

Alistair Grimshaw”

数据挑战：TB 级赛事数据的智能困局

Prodrive 原有的分析系统虽然能够采集赛车传感器数据，但与大多数赛车数据分析系统一样，难以有效处理长期积累的大规模数据集。然而，对赛车全生命周期发动机数据的分析，能够为设计和制造工艺的优化提供关键洞察，从而提升车辆性能。此外，准确预测关键部件的潜在故障时间，有助于车队在比赛中优化进站策略。

由于 Prodrive 赛车搭载的传感器数量众多且采样频率高，单车全生命周期产生的数据量极为庞大。在常规比赛周末，每辆赛车可生成约 0.5 TB 数据；而在测试期间，每周数据量可达 5 至 10 TB。因此，Prodrive 需要一套能够高效管理海量数据、提供更强大分析能力，并支持快速开发和部署周期的数据分析软件。

Altair 解决方案：实时数据智能平台

Prodrive 工程团队不仅需要处理高频实时数据流并实现可视化，还希望提升关键发现向管理层的传达效率。尽管曾使用 Python 等工具开发定制化仪表盘和流处理应用，但这些工具存在明显局限：处理能力不足、用户体验欠佳、开发周期长且依赖专业编程团队。

基于与 Altair 长达 16 年的合作关系，Prodrive 评估了其数据分析平台，最终选择 Altair Panopticon 满足数据可视化与流处理需求。概念验证部署取得显著成功——该平台现已成为核心分析工具：

• 自主化分析：工程师无需 IT 支持即可设计、部署和维护实时/历史数据仪表盘

• 智能流处理：动态数据比对与高级统计函数自动识别异常值

• 全周期洞察：可分析发动机 15,000 公里全寿命周期内的所有数据，而非局部样本

赛事实证：从数据到冠军的转化

Prodrive 通过 Panopticon 生成直观的可视化分析，助力工程师精准捕捉趋势、识别潜在故障，并为设计改进提供依据。典型案例包括：在 2022 年戴通纳 24 小时耐力赛中，客户 Magnus Racing 的赛车遭遇追尾事故导致尾部严重受损。团队通过 Panopticon 监测到：

• 实时监测发现变速箱温度异常

• 精准定位齿轮导流盒故障

• 快速抢修后完赛（缺失后保险杠情况下）

这种实时数据分析能力，使 Prodrive 始终保持在赛车领域的顶尖竞争力。有了 Panopticon，Prodrive 在每场比赛中都能清楚地了解每台发动机的性能和能力。

仪表板显示连续多圈的轮胎表面温度数据

仪表板关联分析打滑率、制动数据、悬架位移与发动机转速的相互关系

关键发动机、悬架及性能参数的实时数据流监控

基于实时数据流的两辆赛车性能对比分析

“有了 Panopticon，我们不仅能看清每台发动机的极限，更能将数据转化为夺冠优势。

—— Prodrive 工程团队“

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