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【LeetCode】Bigram 分词 Java 题解

作者:HQ数字卡
  • 2022 年 1 月 04 日
  • 本文字数:768 字

    阅读完需:约 3 分钟

题目描述

给出第一个词 first 和第二个词 second,考虑在某些文本 text 中可能以 "first second third" 形式出现的情况,其中 second 紧随 first 出现,third 紧随 second 出现。


对于每种这样的情况,将第三个词 "third" 添加到答案中,并返回答案。



示例 1:
输入:text = "alice is a good girl she is a good student", first = "a", second = "good"输出:["girl","student"]
示例 2:
输入:text = "we will we will rock you", first = "we", second = "will"输出:["we","rock"]
来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/occurrences-after-bigram著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
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思路分析

  • 今天的算法每日一题是字符串处理题目,题目比较简单,主要考察的是对编程语言 API 的熟悉情况。

  • 根据题意,我们遍历 text, 然后分别比较 first, second 相等情况。具体实现如下:

通过代码

class Solution {    public String[] findOcurrences(String text, String first, String second) {        List<String> ansList = new ArrayList<>();        String[] textArr = text.split(" ");
for (int i = 2; i < textArr.length; i++) { if (textArr[i - 2].equals(first) && textArr[i - 1].equals(second)) { ansList.add(textArr[i]); } }
int size = ansList.size(); String[] ans = new String[size]; for (int j = 0; j < size; j++) { ans[j] = ansList.get(j); }
return ans; }}
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  • 在 Java 中,我们也可以使用


    return ansList.toArray(new String[ansList.size()]);
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总结

  • 上述算法的时间复杂度是 O(n),空间复杂度是 O(n)

  • 坚持算法每日一题,加油!

发布于: 1 小时前
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