Qz 学算法 - 数据结构篇 (引入)

其实自己一直想写算法有关的系列,但出于时间的关系一直没有开展有关算法的学习,掘金现在正好有这个活动,那就加油写下去吧.那么这个系列就以数据结构为开篇吧

一.引入

1.经典算法面试题

• 字符串匹配问题 1)有一个字符串 str1 = "世界你好 你好 Java 你好 Java 你好数据结构菜鸟",和一个子串 str2 = "你好 Java" 2)现在要判断 str1 是否含有 str2,如果存在,就返回第一次出现的位置,如果没有,则返回-1 3)要求用最快的速度来完成匹配 4)你的思路是?

• 暴力匹配

• KMP 算法<<部分匹配表>>

• 汉诺塔

• 分治算法

• 八皇后

• 回溯问题

• 马踏棋盘

• 图的深度优化遍历算法(DFS)+贪心算法优化

2.数据结构和算法的重要性

• 算法是程序的灵魂，优秀的程序可以在海量数据计算时，依然保持高速计算

• 一般来讲程序会使用了内存计算框架（比如 Spark)和缓存技术（比如 Redis 等）来优化程序，再深入的思考一下，这些计算框架和缓存技术，它的核心功能是哪个部分呢？

• 拿实际工作经历来说，在 Unⅸ下开发服务器程序，功能是要支持上千万人同时在线，在上线前，做内测，一切 OK 可上线后，服务器就支撑不住了，公司的 CTO 对代码进行优化，再次上线，坚如磐石。你就能感受到程序是有灵魂的，就是算法。

• 目前程序员面试的门槛越来越高，很多一线 IT 公司，都会有数据结构和算法面试题(负责的告诉你，肯定有的)

• 如果你不想永远都是代码工人，那就花时间来研究下数据结构和算法

二.数据结构和算法的介绍

1.数据结构和算法的关系

• 数据 data 结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了

• 数据结构学好数据结构可以编写出更加漂亮，更加有效率的代码。 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题，用程序去实现解决

• 程序=数据结构+算法

• 数据结构是算法的基础，换言之，想要学好算法，需要把数据结构学到位。

所以说,要想算法好,学好数据结构是很有必要的,这要求我们要多想,多思考,在下面的基本结构中会有博主的个人思考,如果有小伙伴看了觉得有所启发,还请来个三连