乘风人脸识别来了,企业能得到什么?
来源 / ToB行业头条(ID:wwwqifu)
作者 / 王小仙 · 编辑 / jenny
百度,在产业互联网时代全力瞄准AI后,用数据和事实实现华丽转身。
2019年,《哈佛商业评论》发布了全球AI公司五强榜单,上榜企业包括谷歌、苹果公司、微软、百度和亚马逊。其中,百度排名第四,成唯一上榜的中国企业。
这些年,百度一直深耕AI技术,不断丰富自己的AI技术能力,从而更好得服务广大企业。
8月21日,基于百度大脑领先的人脸识别技术,百度智能云全新发布乘风人脸通行考勤平台。这一平台的发布对百度来说意味着什么?对企业来说又意味着什么?
01 企业数字化转型成刚需 人脸识别技术乘风而行
2020年,受到疫情的影响,企业的数字化转型意识得到了空前解放,线下业务的停摆导致数字化转型成为企业的刚需。
根据中国电子技术标准化研究院最新发布的《中小企业数字化转型分析报告(2020)》显示,[1] 当前,我国绝大多数中小企业尚处于数字化转型探索阶段,中小企业“不会转”“不能转”“不敢转”的困境较为突出。
IDC把数字化转型分成五个大的方面:领导力转型、全方位体验转型、信息和数据转型、运营模式转型和工作资源转型(人力资源转型)。
根据IDC的分类,「ToB行业头条」认为,工作资源转型或是企业数字化转型最好的切入口。而人脸识别技术,由于应用广泛且操作简单,正在成为企业数字化转型过程中最有效果的一个板块。
在很多企业看来,如果不考虑成本因素,人脸识别系统是足够有吸引力的。这是因为,人脸识别系统的确能解决现在很多企业的痛点。比如,员工上下班高峰导致拥挤,门禁卡携带不方便,指纹机避免不了接触,导致疾病传播等。
而人脸识别技术更符合大部分企业及员工的生活和工作方式,刷脸即走,无需接触。一方面方便企业管理,另一方面提高了员工打卡效率。所以,比起传统打卡方式,刷脸更受企业和员工欢迎。
但为什么现在还是有大部分的企业选择传统打卡方式?其实,让很多企业对人脸识别技术望而却步的原因无非这两点:开发成本高与部署难度大。在很多企业看来,花大量的钱在人脸识别上,是件费力不讨好的事情。
所以,不是企业没需求,而是需求没有被很好的满足。
百度正是看到这一痛点,8月21日,基于百度大脑领先的人脸识别技术,百度智能云全新发布乘风人脸通行考勤平台。
乘风人脸通行考勤平台依托百度大脑人脸识别能力,提供端到端的一站式通行考勤的解决方案,可以满足企业对智慧通行、无感考勤等场景的管理需求,实现跨地域、跨环境的人脸设备在线管理,适配多模态设备接入,实现端云数据同步。
而人脸识别只是企业数字化转型的其中一环,基于此,百度还为企业的转型提供了更多的服务和可能。
02 乘风平台 不只是人脸识别
随着IoT技术的普及,包括工业控制器、传感器等越来越多的设备接入云端,传统的以云为中心的模式将不足以对海量的设备数据进行实时处理。
有痛点就有机会。国内云计算的逐渐发展和成熟给企业带来了更多样化的选择。
云计算一开始分为两种,一种是私有云,一种是公有云。现在,也有很多企业把私有云和公有云连接起来称为混合云,也就是我们说的云端一体化。
在「ToB行业头条」看来,端云一体化已经成为重要的发展趋势,可以更大程度上加快企业的数字化转型。百度乘风人脸通行考勤平台提供的端云一体化的解决方案,提供完整的产品部署和使用方案,易于集成,将很大程度降低业务落地难度、节省人力和时间成本。
值得注意的是,乘风平台的端云数据同步,不仅在公有云上可以实现,还可以满足私有化部署的需求,可支持前端设备在线识别、离线识别两种使用方案。
乘风平台不仅为企业带来了更多样化的选择,也为企业提供了更多样化、更具包容性的兼容选择。在前端设备上无论是业务已有的抓拍机器,识别Pad,或其他第三方厂商设备、用户自研的硬件设备,百度度目硬件设备都可以兼容。
研发成本高、相关人才短缺也是阻碍企业数字化转型的重要因素。为了更大程度上降低企业的研发成本,乘风平台支持使用配套的APK直接接入。并且,从点击开始使用,到下载配套软件、不同设备添加、人脸库管理,考勤通行策略的制定,到最终系统功能使用,只需要10分钟,零代码开发即可完成,节省了大量的时间成本。
市面上也有很多便捷性的管理平台,但大多数平台都是“鱼和熊掌不可兼得”的状态,这意味着,企业选择了便捷性的同时,就要舍弃管理的系统性、完备性。而百度的乘风平台提供了包括人脸库管理、自定义策略管理、通行和考勤记录管理、设备管理等在内的完善的管理功能,满足通行考勤管理的各类业务需求。
百度联合创始人、董事长兼首席执行官李彦宏曾表示:“作为一家专注于为其他组织提供支持的人工智能平台公司,百度希望每一家企业都能够便捷的使用百度提供的能力和服务。”
而乘风平台,不论是从包容性、便捷性还是前瞻性上都体现着百度的服务和合作能力。
03 百度AI生态 加速企业数字化转型
不论是乘风平台也好,还是百度大脑也罢,这些年百度在ToB领域的布局也愈加清晰明朗,那就是把AI技术真正落地,从而更好得赋能企业进行数字化转型。
想要搭建好百度的AI生态,万里长征第一步就是要不断创新。从2016年百度大脑开放AI能力以来,就没有停下创新的脚步。
据了解,最新的百度大脑不仅在人脸识别技术方面进行了创新,还在文字识别、内容审核、语音技术、语言与知识等方面进行了技术优化。
在人脸识别方面,百度大脑进行了4项能力升级优化,包括人脸离线识别 SDK 升级、H5视频活体检测能力升级、H5端人脸实名认证解决方案升级、黑眼圈和眼袋检测能力开放邀测。
在文字识别方面,共有6项能力升级优化,2项能力公测上线,7项新能力开放邀测,涉及通用场景文字识别、卡证文字识别、财务票据文字识别、医疗票据文字识别、汽车场景文字识别以及其他场景文字识别。
在内容审核方面,百度大脑不断优化图像、文本审核能力,持续丰富审核维度、提升识别精度。在语音技术方面,在线语音合成上线2个新款精品音库,并支持按次数方式购买,低至0.5元/千次。在语言与知识方面,智能招聘解决方案开放邀测、合同智能处理开放邀测、智能对话定制与服务平台UNIT 3项能力全新升级。
如果说创新带来的是技术上的变革,那么产品和平台给企业带来的就是看得见、摸得到的落地效果。
根据《中小企业数字化转型分析报告(2020)》显示,全国89%的中小企业处于数字化转型探索阶段,企业开始对设计、生产、物流、销售、服务等核心环节进行数字化业务设计;8%的企业处于数字化转型践行阶段,对核心装备和业务数据进行数字化改造;仅有3%的中小企业处于数字化转型深度应用阶段。
在百度和波士顿咨询公司的联合调研中,约86%的市场需求需要定制开发业务场景下的AI模型。基于这样的市场诉求,百度推出了EasyDL零门槛AI开发平台,用户根据可视化页面提示,通过采集与标注数据、训练模型、部署模型的核心操作流程,即可获得公有云API、本地服务器部署、设备端SDK、软硬一体方案等类型AI服务,方便企业将AI服务快速集成在自身业务系统中。
据悉,目前EasyDL已经广泛应用到工业、安防、互联网、零售、物流、智能硬件、教育、医疗、电商等各个行业,切实帮助企业解决了问题。
比如,慧安信科通过使用百度EasyDL实现实时监管非机动车辆乱停乱放现象;安徽恒科结合EasyDL训练的机械车辆识别模型,实时监控工地光缆下是否有机车出现,保障光缆安全;搭把手通过使用百度EasyDL软硬一体开发套件,制作智能厨余垃圾回收箱等。
百度还推出了EasyDL产业智能创新大赛,激励更多企业、个人关注到AI技术落地,从而唤醒整个社会对AI技术应用的意识崛起。
除此之外,可以提供完善的学习和实训环境的百度AI Studio也在不断更新相关内容,助力AI算法工程师的成长。据了解,百度AI市场也更新了数据,AI商品发布达到1300+,成交金额达到千万级。
2020年,是动荡之年,也是机遇之年。不变的企业会遭遇动荡,创新的企业或将抓住机遇。而百度的乘风人脸通行考勤平台,就像是一块稳固的冲浪板,让百度与各行各业企业一起在智能化的市场浪潮中乘风破浪。
参考报告:
* 中国电子技术标准化研究院最新发布《中小企业数字化转型分析报告(2020)》
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【ToB行业头条】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/c491d211c05bb43a84aa6dd64】。文章转载请联系作者。
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